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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo
Formation Data Scientist : Le Cours Complet
Maîtrisez les Techniques les Plus Importantes de la Data Science avec Python et R et Devenez le Professionnel le Plus Recherché du Moment.
Ce cours complet couvre une variété de sujets essentiels, y compris le Machine Learning, le Deep Learning, les Réseaux Neurones, la Data Science, la Visualisation d.
Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science
Apprentissage Automatique : Appliqué à Python et à la Science des Données
Apprenez à créer des algorithmes d'Apprentissage Automatique en Python pour les étudiants et les professionnels. Cours offert par Udemy.
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2 hours 23 minutes
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Análisis de datos con Microsoft Excel y Power BI
Analyse de données avec Microsoft Excel et Power BI
Instructeur : Juan Carlos
Expérience : 10 ans en Business Intelligence
Sujets :
Microsoft Excel
Power BI
Analyse de données
Visualisation de données
Analyse de régression
Machine Learning for Music Information Retrieval
Une introduction à l'exploration de données à travers le prisme de la recherche d'informations musicales. Les sujets explorés incluent la classification (genre, humeur, instrument), la classification à plusieurs étiquettes (tagging) et la régression (émotion/humeur).
Université : Fournisseur : Kadenze
Catégories : Cours d'Apprentissage Automat.
Kadenze
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On-Demand
Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning
Intelligence Artificielle pour Débutants : Outils pour Apprendre le Machine Learning
Qu'est-ce que l'« intelligence artificielle »? Le « machine learning »? Débarrassons-nous des mots à la mode sans signification et parlons sérieusement.
Ce cours couvre des sujets incontournables pour les chefs de produit IA, les praticiens du ML, et quiconque s.
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【550 000 personnes dans le monde ont suivi ce cours】Pour ceux qui aspirent à devenir Data Scientist ~Bootcamp de Data Science de 25 heures~
Nous résoudrons les problèmes commerciaux liés à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle à l'aide de l'analyse de régression, des réseaux neuronaux, de la mé.
