Cursos de IA

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Por qué el almacenamiento es importante para la IA en 2025

Explore el papel crítico del almacenamiento en los flujos de trabajo de IA hasta el 2025, desde la ingestión de datos hasta la inferencia, y descubra cómo las soluciones SSD de Solidigm permiten ejecutar modelos de 70 mil millones de parámetros en hardware menos potente mediante técnicas innovadoras de descarga de memoria.

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El Héroe Anónimo de la Infraestructura de IA: Soluciones de Almacenamiento de Datos

Descubra cómo el almacenamiento de datos desempeña un papel crítico en la infraestructura de IA mientras Solidigm presenta sus soluciones SSD diseñadas para mejorar la precisión de los modelos, permitir la escalabilidad de GPU y abordar los desafíos clave en la canalización de datos de IA.

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4 desafíos para la configuración de mi agente MCP AI: ¿podemos resolverlos todos?

Explore los cuatro desafíos clave en la implementación de configuraciones de agentes de IA MCP y descubra posibles soluciones en este análisis de 16 minutos sobre problemas complejos de arquitectura de agentes.

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¿Son los agentes de IA especiales MCP INCREÍBLEMENTE rápidos el futuro?

Explore el potencial de los agentes de IA MCP rápidos como una tecnología futura, examinando sus capacidades e implicaciones para el desarrollo de la IA.

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Cómo HUK-COBURG Se Convirtió en un Líder Asegurador Impulsado por Datos

Descubra cómo HUK-COBURG se transformó en un líder en seguros impulsado por datos, aprovechando el big data, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para revolucionar la fijación de precios personalizados, el servicio al cliente y el procesamiento de reclamaciones.

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Solo puedes diseñar un sistema hasta el límite de lo que puedes planificar.

Explora el pensamiento sistémico con Joe Barnes mientras analiza cómo la competencia impulsa la innovación, la importancia de construir y el futuro de la colaboración humano-IA.

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IA Responsable en FinTech: Navegando la Regulación y la Disrupción

Explore cómo las organizaciones FinTech equilibran el potencial disruptivo de la IA con los marcos de gobernanza, y comprenda las implicaciones para la estrategia de ingeniería, la gestión de riesgos y la innovación.

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IA generativa en marketing

Domina las herramientas de IA generativa como ChatGPT, DALL·E y MidJourney para revolucionar las estrategias de marketing, automatizar la creación de contenido, mejorar la personalización y optimizar las campañas para un impacto empresarial medible.

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Introducción a la IA y el aprendizaje automático

Descubra los fundamentos de la IA y el ML con AWS, abarcando aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, PLN, visión por computadora y experiencia práctica con Amazon SageMaker para la implementación y optimización de modelos.

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¡Los benchmarks MIENTEN! Aquí está el verdadero poder de la IA.

Descubra por qué los benchmarks pueden ser engañosos en la evaluación de la IA y aprenda sobre formas más significativas de evaluar las verdaderas capacidades y el poder de la IA.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!