AWS Skill Builder
352 Cursos
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Essentials of Prompt Engineering (Japanese)
Esenciales de la Ingeniería de Prompts (Japonés)
En este curso, que enseña los fundamentos de cómo crear prompts efectivos, aprenderás a ajustar y optimizar los prompts para diversos casos de uso. También profundizarás en métodos como zero-shot, few-shot, y chain-of-thought prompting, y en cómo identificar los riesgos potenciales relacionados con.
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EPIC Nexus Registration
Registro en EPIC Nexus
Bienvenido al Evento de Registro en EPIC Nexus, organizado por AWS Skill Builder. Esta es una oportunidad sin igual para elevar tus habilidades y conocimientos bajo la guía de una universidad de renombre. No pierdas esta oportunidad de crecimiento educativo y profesional.
Categorías: Educación, Habilidades, Capacitación en.
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Developing Machine Learning Solutions (Japanese)
Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático (Japonés)
En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirá varias fuentes de modelos de aprendizaje automático y aprenderá métodos para evaluar su rendimiento. También comprenderá.
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Optimizing Foundation Models (Japanese)
Optimizando Modelos Base (Japonés)
En este curso, se abordan dos métodos para mejorar el rendimiento de los modelos base (FM): la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y el ajuste fino. Se aprenderá sobre el servicio de AWS para almacenar vectores codificados con embeddings, el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos, cómo definir.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview
Visión general del currículum de AWS ML Engineer Associate
En este curso introductorio al currículum de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos del aprendizaje automático (ML) y se examina la evolución del ML y la IA. Se exploran los primeros pasos en el ciclo de vida del ML, identificando un objeti.
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AWS Engenheiro de ML AWS Associate 2.1: Como definir uma estratégia de modelagem (Português) | AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Portuguese)
Ingeniero de ML de AWS Asociado 2.1: Cómo definir una estrategia de modelado (Español) | AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Spanish)
Conozca más sobre las capas de la pila de ML de AWS y vea cómo es posible solucionar problemas empresariales utilizando los servicios de AWS. En este curso, aprenderá a utilizar Amazon SageMake.
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Segurança, conformidade e governança para soluções de IA (Português) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Portuguese)
Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para Soluciones de IA (Español) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Spanish)
En este curso, entenderá algunos problemas comunes relacionados con la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza de las soluciones de IA. Aprenderá a identificar los requisitos de gobernanza y cumplimient.
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Data Engineering on AWS - A Data Lake Solution (Includes Labs)
Ingeniería de Datos en AWS - Una Solución de Data Lake (Incluye Laboratorios)
Explora cómo diseñar soluciones de datos en AWS con este curso integral, enfocándote en Soluciones de Data Lake y laboratorios prácticos.
Módulo 1: Construyendo una Solución de Data Lake (75 min)
Módulo 2: Ingeniería de Datos en AWS: Una Solución de Data Lake - Labora.
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AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution
AWS Flash - Desatando la Innovación: La Revolución de la IA Generativa
Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas es cada vez más difusa. La IA generativa ha sido un punto de inflexión en cómo creamos, diseñamos y interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funciona, cuáles s.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Subtitulada en Japonés) 日本語字幕版
En este curso, aprenderá sobre el ciclo de vida de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa). Esto incluye los siguientes contenidos:
Definición de casos de uso empresarial
Selección de modelos fundamentales (FM)
Mej.
