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352 Cursos

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Korean)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Coreano) Este curso explora el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definición de casos de uso empresarial Selección del modelo base (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento del.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (AI) En este curso, exploraremos casos de uso reales de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (Generative AI) en diversas industrias, incluidas la salud, las finanzas, el marketing y el entretenimiento. También aprenderá so.
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Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps)

Operationalizar Aplicaciones de IA Generativa (FMOps/LLMOps) - AWS Skill Builder Este curso ofrece una visión general de los desafíos en la producción de LLMs y un conjunto de herramientas disponibles para resolverlos. El curso proporcionará una visión general de la arquitectura de referencia para desarrollar, desplegar y operaciona.
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Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution (Includes Labs)

Ingeniería de Datos en AWS - Una Solución de Pipeline de Datos en Streaming (Incluye Laboratorios) En este curso, aprenderá a construir una solución de análisis de datos en streaming utilizando servicios de AWS, incluyendo Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). Kinesis es un servicio de tra.
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Data Engineering on AWS - A Data Warehouse Solution (Includes Labs)

Ingeniería de Datos en AWS - Una Solución de Data Warehouse (Incluye Labs) Ingeniería de Datos en AWS - Una Solución de Data Warehouse (Incluye Labs) Módulos: Módulo 1: Construyendo una Solución de Data Warehouse (75 min) Módulo 2: Configurando un Data Warehouse usando Amazon Redshift Serverless (Labora.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Korean)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial En este curso, exploraremos casos de uso prácticos de inteligencia artificial, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en diversas industrias. Estas industrias incluyen salud, finanzas, marketing y entretenimiento. También discutiremos las cap.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial (Subtítulos en japonés) Versión con subtítulos en japonés En este curso, aprenderá los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI). Explorará las relaciones entre AI, ML, Aprendizaje Profundo y el nuevo campo de la Inteligencia Artificial Genera.
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Developing Machine Learning Solutions (Portuguese)

Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático (Español) En este curso de aprendizaje automático, aprenderás sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo usar los servicios de AWS en todas las etapas. Además, descubrirás las diversas fuentes de modelos de aprendizaje automático y aprenderás técnicas para evalu.
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Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)

Fundamentos de Análisis en AWS – Parte 2 (Español) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Spanish) Este curso es la segunda de dos ofertas creadas para presentar a los estudiantes las tendencias actuales del mercado en análisis. Basándose en los conceptos presentados en la Parte 1, este curso ofrece a los estudiantes una visión general de lo.
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Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)

Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish) Este curso es la segunda de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En función de los conceptos presentados en la parte 1, este curso presenta a los alu.
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La Educación en Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte integral del currículo académico en universidades de todo el mundo. A medida que la demanda de profesionales de IA continúa aumentando, las instituciones educativas están ampliando sus ofertas para incluir cursos y programas especializados que satisfacen las necesidades de la industria. En esta era digital, los cursos universitarios en línea han surgido como una forma conveniente y flexible para que los estudiantes adquieran nuevas habilidades y conocimientos en el campo de la inteligencia artificial.

El auge de los cursos universitarios en línea en Educación en IA

Los cursos universitarios en línea han revolucionado la forma en que los estudiantes acceden a la educación, haciéndola más accesible y asequible. Con solo unos clics, los estudiantes pueden inscribirse en cursos de las mejores universidades de cualquier lugar del mundo, eliminando las barreras de tiempo y ubicación. Esta flexibilidad ha hecho que la educación en IA sea más inclusiva y diversa, atrayendo a estudiantes de diferentes antecedentes y culturas.

Empoderando a los estudiantes con programas de IA de última generación

Una de las mejores formas de iniciar una carrera en inteligencia artificial es inscribiéndose en un curso en línea para estudiantes. Estos programas están diseñados para proporcionar una visión integral de los conceptos de IA, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural. Los estudiantes están equipados con las habilidades y conocimientos necesarios para prosperar en un mercado laboral competitivo, donde los profesionales de la IA están en alta demanda.

El papel de las universidades en la configuración del futuro de la IA

Las universidades juegan un papel crucial en el avance de la educación en IA al ofrecer cursos y programas de grado especializados en inteligencia artificial. Desde cursos de IA en universidades hasta programas de inteligencia artificial en universidades, los estudiantes tienen una amplia gama de opciones para elegir en función de sus intereses y objetivos profesionales. Las instituciones líderes están a la vanguardia de la investigación y la innovación, asegurando que los estudiantes reciban una educación de primera clase que los prepara para el éxito en el campo.

Elegir el camino correcto: mejores universidades para Inteligencia Artificial

Cuando se trata de seguir una carrera en inteligencia artificial, elegir la institución educativa correcta es clave. Las mejores universidades para inteligencia artificial son conocidas por sus investigaciones de vanguardia, profesorado de clase mundial e instalaciones de última generación. Ya sea que estés interesado en seguir un curso de inteligencia artificial en una universidad o una empresa de educación en IA, es esencial seleccionar un programa que se alinee con tus aspiraciones y ambiciones.

En conclusión, el campo de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, y mantenerse a la vanguardia requiere un aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades. Con la proliferación de cursos universitarios en línea y programas de IA especializados, los estudiantes tienen oportunidades sin precedentes para explorar el vasto potencial de la educación en IA. Al aprovechar el poder de la tecnología y la innovación, el futuro de la educación en IA con los cursos universitarios en IA parece más brillante que nunca.

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, los cursos en línea se están volviendo cada vez más populares entre los estudiantes y profesionales. Estos cursos ofrecen una oportunidad única para aprender tecnologías y técnicas avanzadas de IA desde la comodidad de su hogar. El desarrollo de la educación en línea en el campo de la inteligencia artificial presta una mayor atención a las habilidades prácticas y la aplicación del conocimiento en proyectos reales.

Ventajas de la educación en línea en IA

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, la educación en línea desempeñará un papel cada vez más importante en la formación de especialistas en este campo. La oportunidad de aprender tecnologías y métodos avanzados, intercambiar experiencias con colegas de todo el mundo y participar en proyectos de la vida real hará que el aprendizaje en línea en el campo de la IA sea una parte integral de la educación del futuro.