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Cursos de Big Data

170 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Master Course in Data Visualization & Data Warehousing (101)

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Big Data: Hadoop| MapReduce| Hive| Pig| NoSQL| Mahout| Oozie

Desbloquea el potencial del Big Data con este curso dirigido por expertos en Udemy. Sumérgete en el mundo de Hadoop y su ecosistema, incluyendo HDFS, MapReduce, Hive, Pig y bases de datos NoSQL. Amplía tus habilidades con Mahout para aprendizaje automático, Oozie para programación de flujos de trabajo y Flume para la ingesta de datos. Mejora.
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Data Engineering - ETL, Web Scraping ,Big Data,SQL,Power BI

Ingeniería de Datos - ETL, Web Scraping, Big Data, SQL, Power BI | Udemy Únete a nuestro curso dirigido por expertos en Udemy para obtener experiencia práctica en la interacción con datos utilizando herramientas y tecnologías clave como ETL, web scraping, big data, SQL y Power BI. Diseñado para aquellos que buscan mejorar sus habilidade.
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金融科技模式与创新

Este artículo ofrece una comprensión profunda de los últimos modelos y tecnologías innovadoras en el ámbito de la tecnología financiera, cubriendo temas avanzados como la tecnología blockchain, la aplicación de la inteligencia artificial en los servicios financieros, los sistemas de pago digital y el análisis de grandes datos. A través del análisis.
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数据与智能技术应用

En esta nueva era donde los datos se han convertido en un nuevo factor de producción, los datos son tan importantes y motores de la sociedad como el petróleo en la nueva era. Cómo permitir que los datos realmente empoderen a miles de industrias es una demanda y llamada de los tiempos. Cuando se menciona datos masivos y tecnología inteligente,.
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智能社会中的知识产权法

En el contexto de la construcción de nuevas humanidades, este curso ofrece una oportunidad única de aprendizaje en leyes, basado en inteligencia artificial y leyes, centrado en la ley de propiedad intelectual. El contenido del curso sigue de cerca el desarrollo de la tecnología inteligente y la sociedad, a través de la combinación de teoría y.
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科技与社会

Este curso examina la ciencia y la tecnología desde la perspectiva cruzada de la filosofía de la tecnología y la sociología de la ciencia, especialmente bajo la guía del marxismo, analizando las características esenciales y la estructura del sistema de la tecnología moderna. Asimismo, resume y generaliza los motores internos y los modelos de.
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大数据技术与应用

Este curso se centra en una serie de conferencias sobre Big Data, destacando la practicidad, fomentando el interés y la motivación de los estudiantes, promoviendo la combinación de teoría y práctica, e inspirando la innovación tecnológica de los estudiantes. Se enfoca en integrar ejemplos aplicados para comprender profundamente los métodos teór.
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管理信息系统-大数据赋能与模式创新

Diseño del curso El diseño del curso es sistemático y completo, centrado en los dos temas principales “usar bien el sistema” y “construir bien el sistema”. Está dividido en diez capítulos, respondiendo a preguntas como “¿Qué es el sistema de información gerencial?” (Capítulos 1 y 2), “¿Cuáles son las bases tecnológicas?” (Capítulos 3-5), “¿Para.
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大数据与智能管理

Este curso es una asignatura principal del Máster en MEM, enfocándose en cómo las tecnologías de big data y gestión inteligente pueden potenciar los elementos de datos en la práctica de gestión empresarial. El contenido del curso combina teoría de alto nivel y la capacidad de aplicación práctica para resolver problemas complejos de práctica de.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!