Cursos de Big Data

170 Cursos

信息素养-互联网+时代的学习与生活

En el contexto de la informatización que impulsa la industrialización, la demanda de habilidades informativas entre los estudiantes universitarios ha aumentado. El curso de alfabetización informacional se dedica a mejorar las habilidades de adquisición, discernimiento y gestión de la información de los estudiantes, incrementando su capacidad de.
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万物互联

Zhuangzi dijo una vez: "El sabio es aquel que comprende la belleza del cielo y la tierra y alcanza la razón de todas las cosas". A través de su apreciación de la majestad de la naturaleza, comprendió las leyes de la evolución del universo. Con el desarrollo de la tecnología, los dispositivos de percepción pueden conectar de manera más inteligente a.
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智能健康管理

La gestión de salud inteligente es un curso fundamental en la formación de talentos en el campo de la gestión de salud en instituciones de educación superior, dirigido a desarrollar en los estudiantes conocimientos básicos y habilidades prácticas en la gestión de salud inteligente. Este curso, a través de enseñanzas en el aula y discusiones.
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数字素养与社会经济

Este curso combina divulgación científica interesante para que los estudiantes redescubran el mundo desde una perspectiva de datos y tecnología. Analiza fenómenos como los influencers desde un enfoque económico, proporciona una comprensión completa de la economía digital, fomenta el pensamiento de grandes datos y mejora la alfabetización digital.
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长江商学院季波教授领衔:师生共话数字经济时代的创业机遇

El big data, la inteligencia artificial, el internet de las cosas, el blockchain y la computación en la nube están desarrollándose a un ritmo acelerado, y están cambiando nuestra vida diaria, así como nuestra forma de aprender y pensar. La digitalización se ha convertido en una tendencia irreversible de los tiempos y es crucial para la superviv.
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大学计算机基础(艺术类)

Este curso está diseñado específicamente para universidades de artes, centrándose en enseñar conocimientos básicos de computación para adaptarse al desarrollo tecnológico contemporáneo y satisfacer las necesidades específicas de los estudiantes de artes. A través de este curso, los estudiantes no solo podrán aprender conceptos y conocimientos bá.
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Computer Fundamentals: Problem Solving Using Computational Thinking

El curso "Fundamentos de la Computación: Resolución de Problemas Usando el Pensamiento Computacional" está diseñado para mejorar las habilidades prácticas de los estudiantes en el abordaje de problemas a través de enfoques de pensamiento computacional. En el mundo actual, marcado por el rápido avance de tecnologías como la inteligencia artificia.
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E-Government

El curso de Gobierno Electrónico proporciona una mirada profunda al gobierno electrónico, combinando la gobernanza social, el entorno empresarial y disciplinas de ingeniería como el big data y los sistemas de información. Destinado al desarrollo de talentos interdisciplinarios, cubre aspectos de gestión y tecnología. Comenzando con una visi.
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Módulo Data Analytics, Business Intelligence y Visualización

Dive into the world of data with the "Data Analytics, Business Intelligence, and Visualization Module" course offered by Udemy. This course is designed to guide you through a complete data project, from the initial capture to the extraction of valuable insights and their effective visualization in the cloud. Throughout the course, you will hav.
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Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0

Sumerge en los aspectos fundamentales de Data Vault 2.0, mientras este curso te guía a través de los principios básicos de las metodologías ágiles y la gestión de big data. Diseñado para aquellos con un interés especial en big data, gestión de proyectos y almacenaje de datos, este curso ofrece un recorrido perspicaz en las complejidades del m.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!