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Cursos de Big Data

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IA para Desarrolladores Java: Cómo Crear Valor Responsable

Descubre cómo los desarrolladores de Java pueden aprovechar las tecnologías de IA para crear aplicaciones responsables y valiosas, con perspectivas prácticas y consideraciones éticas.
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Waymo: IA en el Mundo Físico Impulsando el Futuro de la Conducción

Explora la evolución de la conducción autónoma con el Co-CEO de Waymo, Dmitri Dolgov, mientras habla sobre el papel crucial de la IA en el desarrollo de tecnología para autos autónomos, los logros actuales que brindan 250,000 viajes semanales y las futuras posibilidades en el transporte.
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Narración de historias en la era de la IA

Explora cómo la IA está expandiendo las fronteras creativas para los narradores a través de una conversación entre el cineasta Darren Aronofsky y el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, ofreciendo perspectivas sobre su colaboración y la película Ancestra.
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Economía Post-Laboral - Día 1 Implementación y Soluciones - Conferencia 04 (Actualización 2025)

Explore estrategias de implementación práctica y soluciones para la economía posterior al trabajo, enfocándose en enfoques inmediatos del "Día 1" para el panorama económico de 2025.
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duration 43 minutes
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California Institute of Technology edX

Analista de Operaciones de Seguridad SC-200

Domina las operaciones de seguridad de Microsoft con Defender para la mitigación de amenazas, Sentinel para capacidades SIEM/SOAR y Purview para la protección de datos y gestión de cumplimiento.
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California Institute of Technology IGNOU

Introducción a las Humanidades Digitales

Explora las humanidades digitales en la India a través de proyectos innovadores, desafíos teóricos, archivo, acceso abierto, IA, herramientas, y aplicaciones de historia pública.
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duration 8 weeks
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Colaboración Humano-Agente en Ciencia de Datos e IA

Explore el papel en evolución de los agentes de IA como colaboradores en los flujos de trabajo de ciencia de datos, examinando éxitos reales, desafíos y direcciones futuras a través de las experiencias de investigación e implementación del Dr. Jason Hillary.
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duration 42 minutes
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El poder de los datos de baja latencia para aplicaciones de IA - 2025 - Día 1 - Talleres

Descubra cómo el emparejamiento de la generación aumentada por recuperación con análisis SQL de baja latencia puede enriquecer las respuestas de IA con conocimientos instantáneos, creando experiencias de usuario más interactivas y mejorando las aplicaciones RAG con capacidades en tiempo real.
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California Institute of Technology YouTube

OramaCore: Una Base de Datos de Búsqueda con LLMs Integrados

Descubre OramaCore, una base de datos potenciada por GPU que integra múltiples LLMs y JavaScript en un solo proceso. Aprende sobre su arquitectura, algoritmos y optimizaciones de rendimiento que lo hacen ideal para aplicaciones de IA agentica y Copilots de SaaS.
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OAKS: Pila de Conocimiento Agente Abierto

Explore cómo los Grafos de Conocimiento impulsan GraphRAG en el Open Agentic Knowledge Stack (OAKS), conectando la adopción de IA en empresas con conocimiento estructurado para modelos especializados y agentes expertos en dominios.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!