Sign in Sign up

Cursos de Big Data

895 Cursos

course image
California Institute of Technology YouTube

Caos por Diseño: Pruebas Basadas en Simulación para Agentes de IA

Explore la prueba basada en simulación para agentes de IA en escenarios complejos donde fallan los enfoques tradicionales. Aprenda cómo los entornos de simulación deterministas ayudan a probar agentes que navegan en sistemas dinámicos sin soluciones predefinidas.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 13 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Cómo construir tu propio enrutador modelo

Descubra cómo construir enrutadores modelo que optimizan la selección de modelos de lenguaje (LLM), mejorando la precisión en un 25% mientras reducen los costos en un 90% mediante metodologías de enrutamiento inteligente para sistemas de IA con múltiples modelos.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 16 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

El modelo no es el producto: desafíos en la construcción de aplicaciones de IA exitosas.

Descubra por qué los modelos de base poderosos no garantizan productos de IA exitosos. Explore las consideraciones de ingeniería, experiencia de usuario y negocio que cierran la brecha entre las capacidades del modelo y la solución de problemas reales de los usuarios.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 15 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Escalando GenAI y Flujo de Trabajo Agéntico para Soluciones Prácticas con Zerve

Descubra cómo empresas como Canal+ y la NASA escalan la IA Generativa a través del motor de computación distribuida de Zerve, transformando la IA experimental en soluciones empresariales económicas al tiempo que optimizan el desarrollo y reducen los costos de infraestructura.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 23 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

TapeAgents: Un marco poderoso para construir y optimizar agentes de IA

Descubre TapeAgents, un marco para el desarrollo de agentes de IA que cuenta con capacidades de "grabación en cinta" que capturan las acciones, pensamientos y observaciones del agente, permitiendo una transparencia sin precedentes y una optimización basada en datos para aplicaciones sólidas en el mundo real.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 36 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

La IA va a romper su plataforma de datos. ¿Está preparado?

Descubra cómo las cargas de trabajo impredecibles de la IA perturbarán las plataformas de datos tradicionales, requiriendo nuevos enfoques para manejar patrones de consulta caóticos, restricciones de latencia más estrictas y estrategias de optimización en evolución.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 37 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

No más tonterías: cómo y cuándo aprovechar realmente la IA

Descubre marcos prácticos para la evaluación de la implementación de la IA, aprendiendo cuándo elegir IA frente a métodos más simples. Obtén perspectivas basadas en datos sobre cómo construir fundamentos de calidad y gobernanza antes de perseguir soluciones de IA.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 26 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Analítica y el Lado Oscuro del Ciclo de Desarrollo de la Analítica

Explore las consecuencias no intencionadas del Ciclo de Vida del Desarrollo de Analítica, incluyendo la marginación de las partes interesadas y los cuellos de botella, y descubra soluciones para restaurar el acceso a los datos mientras se mantienen los estándares de gobernanza.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 32 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Automatización Impulsada por IA: Potencia los Flujos de Trabajo Intensivos en Datos con Agentes Inteligentes

Descubre cómo transformar datos no estructurados en información procesable utilizando agentes de inteligencia artificial, automatizando flujos de trabajo intensivos en datos para analistas y trabajadores del conocimiento que manejan PDFs, contratos y documentos regulatorios.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 27 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Sesión Intensiva de IA - Desmitificando Conceptos de Aprendizaje Automático

Sumérgete en una exploración amigable para principiantes de los conceptos de aprendizaje automático, acrónimos y fundamentos matemáticos a través de ilustraciones coloridas y metáforas diseñadas para desmitificar la ingeniería de IA.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 33 minutes
sessions On-Demand

Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!