Cursos de Big Data

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El futuro de los límites de seguridad - Marcos de gestión de riesgos para aplicaciones de IA generativa

Explore marcos integrales de gestión de riesgos para aplicaciones de IA generativa, cubriendo enfoques de evaluación de fiabilidad para chatbots mejorados con RAG y agentes autónomos con el fin de minimizar modos de falla en despliegues del mundo real.
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Cómo resolver cascadas de errores en agentes - Evaluación de agentes

Explore cómo los errores se acumulan en los sistemas de IA de múltiples turnos y aprende a usar "agentes de evaluación" para la evaluación de trayectorias con el fin de mejorar el rendimiento de los agentes mediante ejemplos de fallos en el mundo real y técnicas de evaluación prácticas.
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Construyendo Sistemas de Inteligencia Artificial Agente Confiables

Explore cómo construir sistemas de IA agentica confiables a partir de componentes estocásticos, inspirándose en la robótica, la cibernética y la biología para desarrollar intuiciones para sistemas de toma de decisiones no determinísticos.
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Revoluciona la ingeniería de IA con AutoGen

Descubre el marco AutoGen de Microsoft para construir sistemas de agentes de IA que transforman flujos de trabajo complejos, aceleran los plazos, aumentan la precisión y reducen costos mediante la automatización.
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Creación de un Bot de Slack para Análisis Potenciado por LLM en Twitch

Descubre cómo construir un bot de análisis potenciado por LLM para Slack que mejora las operaciones de datos mediante la generación de consultas SQL, resumen de chats y búsqueda de cuentas utilizando servicios de AWS en Twitch.
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La AGI Ya Está Aquí - Redefiniendo la Inteligencia a Través de Sistemas de IA Compuestos

Explore cómo los sistemas de IA compuestos que combinan modelos de lenguaje grande (LLM) con datos y herramientas crean una inteligencia que rivaliza con las capacidades humanas, ofreciendo perspectivas para construir flujos de trabajo de IA y agentes de propósito general que superan a los humanos.
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Transformar la educación superior con inteligencia artificial generativa

Explore el impacto de la IA generativa en la educación superior, desde aplicaciones prácticas hasta implicaciones éticas, adquiriendo habilidades para implementar y evaluar críticamente la IA generativa en contextos educativos.
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Ética de la IA Generativa

Domina los fundamentos de la IA generativa ética, desde los principios básicos y las regulaciones de privacidad hasta las técnicas de transparencia y los impactos sociales en industrias como la salud, las finanzas y la contratación.
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Dando vida a las ideas mediante la IA

Descubre cómo transformar ideas en soluciones prácticas de IA utilizando aplicaciones generativas, desde la creación de prototipos hasta la escalabilidad, con énfasis en una implementación responsable sin importar el nivel técnico.
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Curso Avanzado de Herramientas GenAI

Explora las principales herramientas de GenAI en funciones comerciales: desde flujos de trabajo de Zapier y creación de videos con inteligencia artificial hasta dominar Gemini, Claude y Sora para contenido, automatización e innovación.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!