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Cursos de Big Data

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Encontrar el ajuste perfecto de Géminis en Android.

Explora la familia de modelos de Gemini de Google para Android, desde el modelo Nano en el dispositivo hasta los modelos basados en la nube Flash, Pro e Imagen, con orientación práctica sobre la implementación de soluciones de IA para casos de uso críticos en Android.
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Desbloquea el Brillo Colectivo de tu Organización con Agentspace

Descubra cómo los agentes de búsqueda inteligentes de Google Agentspace pueden transformar los flujos de trabajo empresariales, permitiendo decisiones más rápidas y procesos simplificados que reemplazan las intranets obsoletas.
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Reduzca la Carga y Aumente la Productividad con Agentes de IA a lo Largo del SDLC

Descubra cómo los agentes de IA pueden reducir tareas tediosas en el desarrollo de software, enfocándose en enfoques impulsados por agentes para construir y consultar documentación de código que acelera el desarrollo y le permite concentrarse en la programación.
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IA Generativa para Profesionales de Datos

Descubra cómo la IA generativa mejora los flujos de trabajo de datos en BigQuery, con soporte para modelos de código abierto y salida estructurada de Gemini para acelerar su análisis de datos con innovaciones de IA.
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Video asombroso de IA nativamente en ComfyUI

Descubre cómo crear clips de video de IA utilizando el soporte nativo de ComfyUI para los modelos WAN 2.1 VACE, incluyendo las funciones de texto a imagen, expansión de video y control para sistemas con VRAM pequeña y grande.
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Principales Anuncios de IA de Google en I/O 2024 - Aspectos Clave e Innovaciones

Explora los principales anuncios de IA de Google en I/O, incluyendo Veo 3, Gemini 2.5 Flash, Deep Think, Gemini Diffusion, Imagen 4, Detector SynthID y varios modelos Gemma que están revolucionando las capacidades y precios de la IA.
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Protocolos MCP y de Agente a Agente: Entendiendo el Caos de las Herramientas de IA

Explore el panorama en evolución de las herramientas de agentes de IA y el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) con información sobre permisos, seguridad, memoria y desafíos de implementación práctica para hacer que los agentes sean verdaderamente funcionales.
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Simulación de red neuronal de una transición de dinámica de vidrio de espín

Sumérgete en las simulaciones de redes neuronales de transiciones en la dinámica de vidrios de espín, explorando experimentos de recocido cuántico y dinámicas fuera del equilibrio en sistemas magnéticos de espín.
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Cómo pensar sobre el cifrado de extremo a extremo y la IA: entrenamiento, procesamiento, divulgación y consentimiento

Explore la intersección entre el cifrado de extremo a extremo y la inteligencia artificial con Mallory Knodel, examinando consideraciones de entrenamiento, procesamiento, divulgación y consentimiento en las comunicaciones seguras.
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Introducción a la IA en Azure

Explore los fundamentos de la IA en Azure, abarcando aprendizaje automático, IA generativa, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y extracción de información, con ejercicios prácticos para desarrollar habilidades prácticas.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!