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Cursos de Big Data

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¡Solucionadores, uníos! Una semántica unificada simple para razonar con seguridad y acuerdo.

Explore una semántica unificada para problemas de razonamiento complejos con reglas lógicas, recursión y agregación, mostrando cómo se pueden combinar diferentes clases de solucionadores para mejorar las capacidades de resolución de problemas.
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Juego Automatizado de Videojuegos de Supervivencia con Razonamiento de Sentido Común

Explora cómo la programación de conjunto de respuestas y el razonamiento de sentido común pueden automatizar el juego en el juego de supervivencia Don't Starve, creando un agente que supere a los jugadores novatos mediante el aprendizaje del entorno y la toma de decisiones lógicas.
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Un Marco de Argumentación Bipolar Ponderado y su Implementación Basada en ASP

Explore un novedoso Marco de Argumentación Bipolar Ponderado (WBAF) que gestiona las relaciones de ataque y soporte con pesos de argumento, y aprenda sobre su herramienta de implementación basada en ASP para generar extensiones preferidas con penalización mínima.
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Encontrar buenos programas evitando los malos.

Explore técnicas para demostrar la irrealizabilidad en la síntesis de programas y cómo este concepto sirve de puente entre los métodos formales y la generación de código basada en modelos de lenguaje, dando forma al futuro de la programación asistida por IA.
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duration 1 hour 4 minutes
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¡Solucionadores, Uníos! Una Semántica Unificada Simple para Razonar con Seguridad y Acuerdo

Explore una semántica unificada para problemas de razonamiento complejos con reglas lógicas, recursión y agregación, que unan diferentes clases de solvers para soluciones aseguradas y acordadas.
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VerMCTS: Síntesis de Programas de Múltiples Pasos utilizando un Verificador, un Modelo de Lenguaje Grande y Búsqueda en Árbol.

Explora VerMCTS, un enfoque novedoso que combina verificadores, LLMs y la Búsqueda de Árboles de Monte Carlo para generar programas verificados en Dafny y Coq, mostrando mejoras significativas sobre los modelos de lenguaje base.
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Realidad: La IA no nos salvará mágicamente.

Descubra por qué la inteligencia artificial no es una solución mágica para los problemas de la humanidad y cuáles son las expectativas realistas que debemos tener sobre las capacidades y limitaciones de la IA.
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Experimentar con modelos base: formas accesibles de aprender sobre LLM y IA

Descubra maneras económicas de experimentar con Modelos de Fundación y LLMs utilizando Amazon Bedrock y Python. Aprenda habilidades prácticas de IA a través de demostraciones y tutoriales con la Heroína de AWS, Faye Ellis, además de obtener información sobre las habilidades de IA más demandadas para 2025.
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duration 49 minutes
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Sistemas de IA Multimodal Confiables y Continuamente Adaptables

Explore el desarrollo de sistemas de IA multimodal de confianza que pueden adaptarse de manera continua, presentado por Jaehong Yoon de UNC Chapel Hill.
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duration 1 hour 20 minutes
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Construyendo IA Adaptativa y Resiliente

Explore sistemas de IA adaptativos y resilientes con Zhenyi Wang de la Universidad de Maryland, examinando enfoques de vanguardia para construir una inteligencia artificial más robusta.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!