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Cursos de Big Data

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IA Generativa vs IA Agente vs Agentes de IA

Explore las distinciones entre la IA generativa, la IA agéntica y los agentes de IA, centrándose en cómo la IA agéntica opera de manera autónoma para resolver problemas complejos en tiempo real.
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Construcción de un Sistema CAG Local con Qwen3, Ollama y LangChain para Chatbots de IA de Documentos Privados

Aprende a construir un chatbot de Generación Aumentada por Caché (CAG) completamente local utilizando Qwen3, Ollama, LangChain y Streamlit que procesa tus documentos privados sin APIs externas o sistemas de recuperación complejos.
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Recuperemos la IA e integrémosla adecuadamente en nuestros escritorios.

Explora cómo la comunidad de Linux puede recuperar la tecnología de IA e integrarla de manera significativa en los entornos de escritorio, ofreciendo alternativas valiosas a las implementaciones propietarias.
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Experimentando con Modelos Fundamentales

Explore formas prácticas y económicas de experimentar con Modelos de Fundación, LLMs y IA con la guía experta de AWS Hero Faye Ellis.
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Aspectos Teóricos y Empíricos de la Teoría del Aprendizaje Singular para la Alineación de la IA

Explore aspectos teóricos y empíricos de la Teoría del Aprendizaje Singular y sus aplicaciones a la alineación de la IA y modelos de lenguaje con garantías de seguridad.
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Flujos de trabajo de IA protegidos

Explora el concepto de LLMs con garantía de seguridad y los flujos de trabajo de IA protegidos con David Dalrymple del MIT en esta charla perspicaz.
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Mediciones para Capacidades y Peligros

Explore marcos de medición integrales para las capacidades de IA y los peligros potenciales, centrándose en metodologías de evaluación de seguridad para modelos de lenguaje grandes.
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Garantías de Seguridad Probabilística Usando los Internos del Modelo

Explore las garantías de seguridad probabilísticas para modelos de lenguaje a través del análisis de elementos internos del modelo con Jacob Hilton del Alignment Research Center.
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Evaluación del riesgo de que los agentes avanzados de aprendizaje por refuerzo causen la extinción humana.

Explore los posibles riesgos de que agentes avanzados de aprendizaje por refuerzo lleven a la extinción humana, con las ideas de Michael Cohen de UC Berkeley.
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Cómo escalar con éxito GenAI en grandes organizaciones

Descubra cómo Deloitte amplía GenAI desde pruebas de concepto hasta soluciones empresariales impactantes, abordando puntos ciegos y mostrando demostraciones en vivo de implementaciones exitosas para grandes organizaciones.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!