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Cursos de Big Data

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Topología de gráficos para asegurar los agentes de IA de Wall Street y los sistemas multiagente.

Explora cómo la topología de grafos puede asegurar agentes de IA en los mercados financieros, defenderse contra ataques maliciosos y proteger sistemas multiagente mediante marcos de seguridad guiados por la topología.
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Sobre agentes generativos en recomendaciones

Explore el artículo de investigación sobre agentes generativos en sistemas de recomendación, examinando sus posibles aplicaciones e implicaciones para la entrega de contenido personalizado.
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GenAI para el Aprendizaje y Desarrollo

Descubra cómo integrar la IA Generativa en los programas de L&D con herramientas y estrategias prácticas para aumentar la eficiencia hasta en un 40%, mejorar la calidad de los resultados y transformar las iniciativas de capacitación mientras se asegura una implementación ética.
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duration 3 hours 57 minutes
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La IA escribe el 30% del código de Microsoft: ¿son obsoletos los programadores?

Explore cómo la IA está transformando la programación en Microsoft, con un 30 % del código ahora generado por IA, y qué significa esto para el futuro del desarrollo de software.
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Los LLMs no tienen memorias de trabajo parecidas a las humanas.

Explora las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes en la replicación de la memoria de trabajo humana a través de tres juegos experimentales, revelando desafíos clave para lograr la inteligencia general artificial.
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Grafos de Conocimiento para Inteligencia de Amenazas Cibernéticas de Siguiente Nivel

Explore cómo los grafos de conocimiento y la tecnología semántica mejoran la inteligencia sobre amenazas cibernéticas más allá de los estándares STIX, con demostraciones prácticas de capacidades avanzadas de detección y análisis de amenazas.
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duration 1 hour 13 minutes
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Remitly utiliza inteligencia artificial generativa para agilizar las revisiones legales

Descubre cómo Remitly utiliza la tecnología de inteligencia artificial generativa para mejorar y simplificar sus procesos de revisión legal con soluciones de AWS.
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duration 11 minutes
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Edición de imágenes basada en instrucciones con HiDream E1 en ComfyUI

Explora la edición de imágenes basada en instrucciones con HiDream E1 en ComfyUI, una alternativa de código abierto para modificar imágenes mediante indicaciones sin enmascarado. Cambia estilos, elimina objetos y transforma elementos utilizando esta herramienta con licencia MIT.
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Seminario sobre Aprendizaje Federado - #127

Explore los conceptos de aprendizaje federado con Alexander Tyurin de Skoltech y AIRI en este seminario de FLOW, cubriendo investigación avanzada y aplicaciones en aprendizaje automático distribuido.
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A-MEM: Memoria Agéntica para Agentes de LLM - Grupo de Lectura de Abril

Explora el sistema A-MEM para agentes LLM que organiza dinámicamente el conocimiento utilizando un enfoque inspirado en Zettelkasten, creando redes de memoria contextual que evolucionan con el tiempo para mejorar el rendimiento de los agentes en tareas complejas.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!