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Cursos de Big Data

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Investigación del impacto de los agentes virtuales conversacionales solo de voz y encarnados en la resolución de acertijos en realidad mixta.

Explore cómo los agentes virtuales de conversación solo de voz y los agentes de conversación encarnados afectan la resolución de rompecabezas en realidad mixta, revelando que los agentes solo de voz pueden mejorar la eficiencia de la tarea con menos esfuerzo por parte del usuario.
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Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa - RAG utilizando LlamaIndex

Sumérgete en el desarrollo de aplicaciones RAG utilizando LlamaIndex y LLMs, dominando la ingeniería de prompt, bases de datos vectoriales, pipelines de consulta y la creación de agentes para construir aplicaciones de inteligencia artificial sofisticadas que manejen necesidades de datos complejas.
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Dominio de ChatGPT: Diseñar Indicaciones para Resultados Óptimos

Domina el arte de crear indicaciones efectivas para ChatGPT con el fin de generar resultados óptimos, aumentar la productividad y resolver problemas mediante técnicas de comunicación precisas y estrategias avanzadas de indicación.
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duration 4 hours 27 minutes
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Algoritmos Avanzados de ML y Aprendizaje No Supervisado

Domina técnicas avanzadas de aprendizaje automático, incluyendo Bosques Aleatorios, SVM, ACP, Clustering K-Means y fundamentos de aprendizaje profundo para construir modelos predictivos más poderosos y descubrir patrones en datos no etiquetados.
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duration 8 hours 28 minutes
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Tendencias de Arquitectura y Diseño en 2025

Explore tendencias críticas de arquitectura de software para 2025 con los editores de InfoQ que discuten la integración de IA, la arquitectura basada en celdas, estrategias innovadoras de respaldo, ingeniería de privacidad y la comoditización de plataformas.
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De Ver a Hacer: Ascendiendo la Escalera de la Inteligencia Visual

Explora la evolución de la inteligencia visual con la Dra. Fei-Fei Li mientras discute la progresión de la percepción a la acción en los sistemas de inteligencia artificial, basándose en su extensa investigación y experiencia en la industria.
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duration 1 hour 20 minutes
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Cómo segmentar y reemplazar el fondo en imágenes con MediaPipe y OpenCV

Domina la segmentación de objetos y el reemplazo de fondo en imágenes utilizando MediaPipe DeepLabV3 y OpenCV con Python, incluyendo técnicas de segmentación de puntos clave y superposición visual.
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Cómo aprendería ML/IA rápidamente si tuviera que empezar de nuevo

Descubre una hoja de ruta estratégica para aprender IA y ML desde cero en 2025, con una guía paso a paso sobre el camino más eficiente para dominar estas tecnologías en rápida evolución.
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Cómo los Aceleradores de Cómputo Inteligente (ICAs) están Dando Forma al Futuro de la HPC y la IA

Explore cómo los Aceleradores de Cómputo Inteligentes transforman HPC e IA, con información sobre modelos de texto a imagen, incrustaciones CLIP y autoencoders dispersos para una interpretación mejorada y generación controlada.
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La IA lanzará un juego AAA de forma autónoma para 2030.

Explore la predicción de que la inteligencia artificial desarrollará y lanzará de manera independiente un videojuego de calidad AAA para 2030, examinando las implicaciones y posibilidades tecnológicas.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!