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Cursos de Big Data

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Cómo programar agentes con el nuevo ADK de Google

Descubre cómo construir agentes de IA con el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google, explorando flujos de trabajo, ejemplos de código, configuraciones de múltiples agentes, memoria dinámica y protocolos Agent2Agent.
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Cuando los Modelos de IA Inteligente Sobrerreflexionan Datos Tontos - TRAMPA DE IA

Descubra cómo los modelos de IA con capacidades avanzadas de razonamiento pueden sobreanalizar preguntas mal planteadas, llevando a patrones de pensamiento redundantes y respuestas ineficientes: una falla crítica en los enfoques actuales de entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM).
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Computación neuromórfica desde la perspectiva de la informática - Algoritmos y aplicaciones

Explora la computación neuromórfica desde una perspectiva de ciencias de la computación, centrándote en redes neuronales de picos, algoritmos y aplicaciones del mundo real, desde el análisis de datos científicos hasta vehículos autónomos.
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Gen AI: Desbloquear Conceptos Fundamentales

Desbloquea conceptos fundamentales de la IA generativa, explorando las diferencias entre IA y ML, tipos de datos, estrategias de Google Cloud para modelos fundamentales y desafíos en el desarrollo responsable de IA.
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Gen AI: Más allá del chatbot

Explora el verdadero potencial de la inteligencia artificial generativa más allá de los chatbots, aprendiendo sobre modelos fundacionales, ingeniería de prompts y desarrollando estrategias organizativas efectivas de IA.
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Aplicaciones de IA Generativa: Transforma tu Trabajo

Descubre cómo aprovechar las aplicaciones de inteligencia artificial generativa de Google, como Gemini y NotebookLM, para automatizar flujos de trabajo, crear indicaciones efectivas y transformar tu productividad con técnicas de grounding.
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duration 2 hours 21 minutes
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Agentes de IA Generativa: Transforma Tu Organización

Explore cómo construir agentes de inteligencia artificial generativa personalizados para desafíos empresariales, con práctica práctica creando agentes utilizando modelos, ciclos de razonamiento y herramientas para transformar su organización.
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Análisis de Datos y Visualización con Copilot en Excel

Domina el análisis de datos en Excel con Copilot Pro, transformando datos en bruto en conocimientos y visualizaciones usando IA. Aprende técnicas de manipulación, generación de ideas e informes efectivos mediante indicaciones en lenguaje natural.
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Copilot en PowerPoint y Word para optimizar la creación de contenido

Domina técnicas avanzadas de creación de contenido con Copilot en PowerPoint y Word, desde desarrollar presentaciones profesionales hasta transformar documentos y mejorarlos con elementos multimedia y formatos optimizados.
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Copilot para Colaboración Avanzada en Teams y Outlook

Maestro Copilot en Microsoft 365 para agilizar la gestión de correos electrónicos, la organización de reuniones y el análisis de conversaciones en Teams y Outlook, mejorando la productividad con técnicas avanzadas de colaboración.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!