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Cursos de Big Data

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Computación Responsable de IA: Soluciones de Infraestructura Eficientes y Sostenibles

Explore cómo los profesionales de TI pueden implementar soluciones de computación de IA responsable que equilibren los beneficios tecnológicos con los costos empresariales, presentando innovaciones para una infraestructura eficiente y sostenible desde los centros de datos periféricos hasta los centrales.
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Agent2Agent y Protocolo MCP en Inteligencia Artificial Multi-Agente

Explore el Protocolo Agent2Agent de Google y su compatibilidad con el protocolo MCP para el uso de herramientas por LLMs, que presenta compatibilidad entre ecosistemas con LangGraph y crew.ai, además de ejemplos de código en Python y detalles del esquema JSON.
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duration 23 minutes
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Poder Nuclear IA: Aprendizaje por Refuerzo vs Pre-Entrenamiento para Entornos Técnicos de Alto Riesgo

Explora cómo el aprendizaje por refuerzo amplifica comportamientos preentrenados en sistemas de IA, con implicaciones para entornos de alto riesgo como las plantas nucleares, basado en investigaciones de Harvard.
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duration 29 minutes
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Licenciatura en Ciencias en Informática (BCS) en Línea

Adquiere habilidades demandadas para unirte a uno de los campos de más rápido crecimiento en el mundo y aprende lo último en programación, software y tecnología informática.
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duration 24-30 months
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Autoalojamiento de LLMs: Guía del Arquitecto sobre Cuándo y Cómo

Descubra los factores clave para evaluar cuándo alojar LLMs localmente y aprenda las mejores prácticas para optimizar el despliegue en entornos empresariales, desde el ahorro de costos hasta consideraciones de seguridad.
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duration 40 minutes
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Cómo aprendí a dejar de preocuparme y amar la IA

Explora la perspectiva del Dr. William Regli sobre la IA, desafiando tanto las visiones optimistas como las pesimistas, al tiempo que ofrece un marco socio-técnico para abordar los desafíos emergentes en la integración humano-IA.
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duration 1 hour
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Flujos de Trabajo de LLM: Desde la Automatización hasta los Agentes de IA con Python

Explora el diseño e implementación de flujos de trabajo de agentes de IA con Python, desde la automatización básica hasta la construcción de un asistente virtual utilizando el SDK de Agentes de OpenAI, con ejemplos prácticos y código.
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duration 29 minutes
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Confianza y Desconfianza en ML: Privacidad, Verificación y Robustez

Explore los aspectos críticos de la confiabilidad del aprendizaje automático con Shafi Goldwasser, examinando preocupaciones de privacidad, métodos de verificación y desafíos de robustez en esta Conferencia Emmy Noether.
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duration 1 hour 5 minutes
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Marcos de trabajo y hoja de ruta para dominar los sistemas de IA agencial

Descubre un mapa y marco completo para dominar los sistemas de IA agentica, explorando la IA autónoma que puede tomar decisiones, realizar acciones y adaptarse sin supervisión humana constante.
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duration 14 minutes
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El enfoque holístico de Roland hacia la inteligencia artificial para la creación musical.

Explora el enfoque holístico de Roland hacia la IA para la creación musical, que incluye demostraciones técnicas, estrategias de I+D, consideraciones políticas y mecanismos de gobernanza diseñados para mejorar la creatividad humana de manera responsable.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!