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Cursos de Big Data

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¿Por qué aprender Photoshop cuando ChatGPT hace todo?

Explora por qué dominar Photoshop y las habilidades de diseño sigue siendo esencial a pesar de los avances en IA, centrándote en las cualidades humanas de precisión, flexibilidad y visión creativa que ChatGPT no puede replicar.
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Enseñando a los Desarrolladores de Audio a Crear Plugins de Audio Mejorados con IA

Descubre un flujo de trabajo para desarrollar complementos de audio mejorados con IA utilizando C++, JUCE, CMake, PyTorch y RTNeural, diseñado para educadores y desarrolladores interesados en integrar IA en aplicaciones de audio en tiempo real.
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Cuántica e IA - Asegurando el Futuro

Explora la intersección de la computación cuántica y la inteligencia artificial en la ciberseguridad con el encuentro virtual del Capítulo Triángulo de la CSA sobre la seguridad de las tecnologías futuras.
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Transformando sistemas embebidos con Ubuntu

Descubra cómo las soluciones seguras y escalables de Canonical están transformando la computación embebida y el edge computing en la fabricación, robótica, inteligencia artificial e IoT en esta interesante conferencia magistral.
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IA para la productividad en el lugar de trabajo

La inteligencia artificial se utiliza cada vez más para agilizar flujos de trabajo y optimizar la eficiencia. Este curso destaca herramientas prácticas de IA que pueden respaldar la toma de decisiones y automatizar tareas repetitivas.
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Bases de Copilot para la Productividad

Aprende los fundamentos de Microsoft Copilot para aumentar la productividad. Explora su integración en las aplicaciones, automatiza tareas y adquiere habilidades esenciales de IA para mejorar tu eficiencia y avanzar en tu carrera en el entorno laboral impulsado por la tecnología de hoy.
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Expandiendo la Frontera de Calidad y Eficiencia de la IA

Adéntrate en la investigación que amplía la frontera de Pareto entre las capacidades de IA y las restricciones de eficiencia, centrándote en arquitecturas de modelos de lenguaje que equilibran la calidad y la eficiencia de procesamiento.
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Cómo empezar a aprender ingeniería de IA de manera efectiva como desarrollador de software

Descubre rutas de aprendizaje efectivas para la ingeniería de IA como desarrollador de software, con herramientas, proyectos y recursos recomendados para desarrollar tus habilidades sin caer en la parálisis por análisis.
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Redes Neuronales de Precisión de Máquina para la Dinámica Multiescala

Descubra cómo las redes neuronales de múltiples etapas pueden lograr precisión de máquina para problemas científicos, superando las limitaciones tradicionales de precisión y abordando el sesgo espectral en dinámica multiescala y dinámica de fluidos.
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IA 101 para redes y borde

Obtenga conocimientos sobre la terminología de IA para redes, comprendiendo cómo se aplican estas tecnologías a las telecomunicaciones con un ejemplo de un proyecto de IA en un entorno real de telecomunicaciones.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!