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Cursos de Big Data

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Conceptos Básicos de Aprendizaje por Refuerzo - Curso de IA Agente - Conferencia 11

Sumérgete en los conceptos básicos del Aprendizaje por Refuerzo a través de ejemplos comprensibles como el adiestramiento de perros, explorando componentes clave como agentes, entorno, estados, acciones, recompensas y políticas.
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Batalla de Restauradores de IA: ¿Supir se Lleva la Corona?

Explore una comparación exhaustiva de los ampliadores de IA para ComfyUI, con un enfoque en la instalación, pruebas y rendimiento de Supir frente a la competencia, revelando qué herramienta ofrece los mejores resultados de mejora de imagen.
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El futuro de la IA, la seguridad y el poder

Sumérgete en una conversación provocativa con el CEO de OpenAI, Sam Altman, mientras discute el rápido crecimiento de la IA, su potencial para ampliar las capacidades humanas y aborda preocupaciones críticas sobre la seguridad, el poder y la autoridad moral en un futuro donde la IA podría superar a los humanos.
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IA generativa para el desarrollo web

Descubra cómo aprovechar las herramientas de IA generativa para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo web y crear aplicaciones inteligentes con experiencia práctica utilizando el editor Cursor AI y el modelo Claude AI.
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Búsqueda Instantánea - Redes y Capstone de IA Móvil

Descubre Snap Search, un proyecto de inteligencia artificial para móviles que permite capacidades de búsqueda visual a través de tecnología de redes y móviles innovadora.
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Redes y IA Móvil Proyecto Final - leetvision

Explora leetvision, un proyecto de final de carrera en Redes e IA Móvil realizado por Andy Stanciu, Ashay Manocha y Rich Chen de la Escuela Paul G. Allen.
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De la generación de código hacia la ingeniería de software: Avanzando en inteligencia de código con modelos de lenguaje.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes pueden avanzar más allá de la generación de código para abordar tareas complejas de ingeniería de software mediante capacidades mejoradas de razonamiento simbólico y global.
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Sistemas de IA Pareto-eficientes: Ampliando la Frontera de Calidad y Eficiencia de la IA

Explore la frontera de Pareto entre las capacidades de IA y la eficiencia con la investigación de Simran Arora sobre la expansión de los compromisos entre calidad y rendimiento en modelos de lenguaje, introduciendo la arquitectura BASED y la biblioteca de programación ThunderKittens.
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Portafolio y Soluciones de Computación AI de HPE ProLiant

Explore el portafolio de servidores de HPE listos para IA, que incluye PCAI, DL145, DL380a y DL384, diseñados para aplicaciones empresariales de IA desde el borde hasta el núcleo, con casos de uso en el mundo real en retail, mantenimiento y seguridad.
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Usando Khanmigo para Apoyar a TODOS los Estudiantes

Descubra cómo Khanmigo puede apoyar a todos los estudiantes a través de la serie de talleres de Khan Academy diseñada específicamente para administradores y líderes educativos.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!