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Cursos de Big Data

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IA - Lecciones Aprendidas de la Red Más Grande del Mundo

Descubre las claves del viaje de China Mobile en inteligencia artificial, explorando lecciones del mayor proveedor de servicios del mundo sobre tecnologías de redes automatizadas y basadas en intenciones.
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Agentes Basados en Metas: Guía Completa - Teoría y Demostración Práctica

Explora los agentes basados en objetivos mediante teoría e implementación práctica en Python, aprendiendo cómo estos sistemas inteligentes actúan en función de objetivos en lugar de solo condiciones, con ejemplos prácticos y demostraciones de código.
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5 formas de ganar dinero con IA de las que nadie habla

Descubre cinco fuentes de ingresos únicas impulsadas por inteligencia artificial que a menudo se pasan por alto, proporcionando ideas prácticas para generar ingresos con tecnologías de inteligencia artificial.
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Temas en Justicia Algorítmica

Explore los desafíos de equidad algorítmica en la IA, desde los orígenes del sesgo hasta los marcos de equidad, con un enfoque en la Paridad Demográfica y la relación entre la clasificación justa y la regresión en los sistemas automatizados de toma de decisiones.
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Entrenamiento de Redes Neuronales Sobredimensionadas: Fenómeno de Alineación Temprana y Sesgo de Simplicidad

Sumérgete en la fase temprana de alineación en la dinámica de entrenamiento de redes neuronales, explorando cómo las neuronas se alinean hacia direcciones clave, creando una escasez que puede conducir a una mejor generalización a pesar de los posibles mínimos locales.
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Ghibli a través de los ojos de la IA: Cómo el aprendizaje automático está redefiniendo el arte

Explora la intersección de la IA y la creatividad a través del lente de Studio Ghibli, descubriendo cómo el aprendizaje automático interpreta los estilos artísticos y transforma la narrativa digital.
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Ingeniería de Prompts para Crear Anuncios Virales Usando ChatGPT 4o - Tutorial Completo

Domina las técnicas de ingeniería de prompts para crear anuncios virales utilizando ChatGPT 4o, incluyendo imágenes de productos, visuales de antes y después, y estrategias para personalizar anuncios de la competencia para tu marca.
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La verdad sobre la IA y la programación: ¿está seguro tu trabajo?

Explore el impacto de la IA en las carreras de programación y aprenda cómo aprovechar las herramientas de IA para mejorar sus habilidades de codificación, desde la corrección de errores hasta la comprensión y verificación de código.
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Demostración de Redes Neuronales: Comprensión de Modelos de IA/ML

Descubre cómo funcionan las redes neuronales en los modelos de IA/ML, explorando su estructura, aplicaciones en el reconocimiento de imágenes, procesamiento del habla y comprensión del lenguaje natural.
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Hacer que ChatGPT sea Confiable - Evitando Alucinaciones y Construyendo APIs de LLM Estables

Descubre estrategias duramente ganadas para construir API de LLM fiables, evitando alucinaciones, garantizando la consistencia y transformando cualquier prompt en una función estable lista para producción.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!