Cursos de ciencia de datos

914 Cursos

Udemy

Teradata SQL for Data Science and Data Analytics

Mejora tus habilidades analíticas de datos con nuestro curso completo sobre Teradata SQL, diseñado para la ciencia de datos y análisis. Ofrecido a través de Udemy, este curso está dirigido tanto a principiantes como a profesionales con experiencia. Sumérgete en el mundo de SQL y domina el uso de la Base de Datos de Teradata para desbloquear nuevas.

Udemy

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edX

Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

Explora los fundamentos del Análisis Predictivo en este curso integral, un subconjunto crucial de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que están dando forma al futuro. Aprende a desarrollar modelos a partir de datos y a evaluar su efectividad, un conjunto de habilidades esencial en el panorama tecnológico actual. Este curso se adentra en.

edX

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openSAP

Driving Business Results with Big Data

Descubre el poder transformador del Big Data en el ámbito profesional con nuestro curso integral ofrecido por openSAP. El Big Data trasciende la simple recolección de datos, representando una revolución del conocimiento con implicaciones en diversos sectores como el empresarial, el sanitario, el gubernamental y la vida cotidiana. El curso revela có.

openSAP

On-Demand

Udemy

Power BI A-Z: Hands-On Power BI Training For Data Science!

Únase a nuestro completo curso Power BI de la A a la Z: Capacitación práctica en Power BI para la ciencia de datos en Udemy. Este curso está diseñado para individuos interesados en dominar Microsoft Power BI para mejorar sus habilidades en ciencia de datos y análisis de datos. Los participantes aprenderán a crear visualizaciones detalladas e inform.

Udemy

On-Demand

Udemy

Complete IBM Cognos Analytics 12.0.0 Cloud Training Course

Curso Completo de Capacitación en la Nube de IBM Cognos Analytics 12.0.0 Emprende un viaje completo en el mundo de la ciencia de datos, analítica y visualización con nuestro curso de IBM Cognos Analytics, disponible exclusivamente en Udemy. Este programa amigable para principiantes está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para na.

Udemy

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Coursera

Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

Descubre el poder de combinar el data cloud de Snowflake con Python en nuestro próximo evento, "Snowflake para Ciencia de Datos: Introducción a Snowpark ML para Python". Este proyecto guiado de 2 horas está diseñado para proporcionar a los científicos de datos las herramientas necesarias para desarrollar un flujo de trabajo completo de aprendizaje.

Coursera

On-Demand

University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Curso de Limpieza de Datos para Procesamiento de Lenguaje Natural Aprende a extraer, limpiar y preparar datos de varias fuentes para su uso en procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este curso, ofrecido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, está diseñado para aquellas personas con conocimientos de programación de nivel básico.

Coursera

On-Demand

Coursera

Machine Learning Introduction for Everyone

Introducción al Aprendizaje Automático para Todos es un curso comprensivo de tres módulos disponible en Coursera, diseñado para introducir los fundamentos del aprendizaje automático y la ciencia de datos a los estudiantes. Este curso es adecuado para individuos que buscan comprender los modelos y aplicaciones esenciales del aprendizaje automático..

Coursera

On-Demand

Coursera  Specialization

Key Technologies for Business

Título: Tecnologías Clave para los Negocios Descripción: Sumérgete en el mundo de la tecnología con nuestra Especialización integral sobre tres tecnologías cruciales que están moldeando el futuro de los negocios: Computación en la Nube, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA). Comprende el poder transformador que poseen estas tecnologías, s.

Coursera  Specialization

Coursera  Professional Certificate

Certified Ethical Emerging Technologist

Eleva tu estatus profesional y aumenta tu salario en promedio un 25% con la certificación de Tecnólogo Emergente Ético Certificado (CEET, por sus siglas en inglés). Esta credencial, reconocida en la industria, te distingue de otros candidatos demostrando tu experiencia en la navegación de los desafíos éticos en campos de tecnología emergente como l.

Coursera  Professional Certificate

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!