Cursos de ciencia de datos

914 Cursos

Metodología Práctica y Ética en la IA

Domina las metodologías prácticas de IA mientras exploras las consideraciones éticas, desde el entrenamiento de modelos hasta su implementación, con énfasis en la detección de sesgos, enfoques probabilísticos y la creación de soluciones de IA responsables.

Coursera

Free Online Course (Audit)

6 hours 56 minutes

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Práctica de Ciencia de Datos de Principio a Fin con Knime

Conceptos y técnicas de ciencia de datos aplicada con Knime y ejemplos prácticos.

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9 hours 13 minutes

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Udemy

Excel para Mac 3: Introducción y Clase Magistral de Tablas Dinámicas

Crea análisis de datos en Excel utilizando Tablas Dinámicas con solo unos pocos clics, junto con Gráficos Dinámicos resumidos. Examen 70-779.

Udemy

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5 hours 46 minutes

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Udemy

Microsoft Power Pivot (Excel) y SSAS (modelo tabular DAX)

Visualiza datos en Power Pivot para Excel o SSAS con DAX. Exámenes 70-779, 70-768. Herramienta de Business Intelligence PowerPivot.

Udemy

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5 hours 30 minutes

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Udemy

Tableau 10 y Tableau 9.3 Desktop, Server y Ciencia de Datos

Aprende la ciencia y el arte detrás de la creación de informes y paneles poderosos para resolver problemas empresariales asombrosos y difíciles.

Udemy

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1 day 22 hours 27 minutes

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Udemy

Preguntas y Respuestas de Entrevista de Tableau: Tableau para Carreras en Ciencia de Datos

Preguntas de entrevista sobre Tableau para maximizar tus posibilidades de conseguir un trabajo como analista o desarrollador de Tableau o en análisis de datos.

Udemy

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2 hours 37 minutes

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Udemy

Excel en Microsoft Excel 3: Introducción y Clase Magistral de Tablas Dinámicas

Cree un análisis de datos en Excel utilizando Tablas Dinámicas con solo unos pocos clics, junto con gráficos resumen de Tablas Dinámicas. Examen 70-779.

Udemy

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5 hours 57 minutes

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Mapeo de la Intensidad de la Línea de Fuego: Comprensión del Riesgo de Incendios Forestales para Propiedades Australianas

Explore la evaluación del riesgo de incendios forestales en Australia utilizando datos de intensidad de la línea de fuego, con demostraciones prácticas en ubicaciones clave y conocimientos sobre el procesamiento de datos geográficos para la protección de propiedades.

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19 minutes

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¿Podemos vivir con la IA? - Comprendiendo la coexistencia humano-IA

Explore la compleja relación entre la IA y la humanidad en esta discusión estimulante que examina el impacto de la IA, sus limitaciones y el camino hacia una coexistencia armoniosa con los sistemas inteligentes.

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1 hour 33 minutes

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Una visión general del Transporte Óptimo Regularizado por Entropía y los Puentes de Schrödinger

Profundiza en la teoría del transporte óptimo regularizado por entropía y los puentes de Schrödinger, explorando aplicaciones en estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial generativa, con conocimientos de física, procesos estocásticos y EDPs.

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58 minutes

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!