Cursos de ciencia de datos

914 Cursos

Udemy

El Optimizador Lobo Gris

Aprende Inspiraciones, Teorías, Modelos Matemáticos y Aplicaciones Prácticas del Optimizador del Lobo Gris

Udemy

Paid Course

3 hours 13 minutes

On-Demand

Udemy

Preparación y Pruebas de Práctica para la Certificación Core de Alteryx Designer

Obtén la Certificación: Prepárate para el Examen Core de Alteryx Designer con Confianza. Domina los Conceptos Básicos de Alteryx Designer con Pruebas.

Udemy

Paid Course

10 hours 13 minutes

On-Demand

Udemy

Análisis de Inversiones con Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Aprovecha rigurosamente Python, la ciencia de datos y las técnicas de PLN para el análisis de sentimiento y análisis financiero | Finanzas Fundamentales

Udemy

Paid Course

12 hours 32 minutes

On-Demand

Udemy

Investigaciones Analíticas (Formación Avanzada)

Más allá de la Matriz de Asociación (Aplicación de Diagramación Profesional RFFlow)

Udemy

Paid Course

1 hour 23 minutes

On-Demand

Udemy

Ciencia de Datos Causal con Grafos Acíclicos Dirigidos

Conozca las herramientas modernas para la inferencia causal a partir del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con muchos ejemplos prácticos en R.

Udemy

Paid Course

4 hours 58 minutes

On-Demand

Udemy

Creación de Visualizaciones de Datos Personalizadas en Tableau - Parte Uno

Mejorar tus habilidades en Tableau involucrando tu imaginación

Udemy

Paid Course

3 hours 6 minutes

On-Demand

Udemy

Clase Magistral de Alteryx - resolviendo desafíos empresariales del mundo real

Aprende a trabajar más rápido, de manera más eficiente y diviértete con Alteryx.

Udemy

Paid Course

2 hours 19 minutes

On-Demand

Udemy

Deja de usar Excel y comienza a usar Tableau en 90 minutos.

Desata el poder de la visualización de datos para impulsar tu carrera.

Udemy

Paid Course

1 hour 14 minutes

On-Demand

Udemy

Tableau para Análisis de Negocios y Marketing

Visualiza datos de marketing con Tableau. Lleva tu negocio al siguiente nivel con decisiones basadas en datos.

Udemy

Paid Course

2 hours 50 minutes

On-Demand

Udemy

Guía de Certificación de Especialista en Tableau Desktop

¡Temas Cubiertos en Detalle del Examen de Certificación de Especialista en Tableau Desktop! + Estudio de Caso del Mundo Real y 2 Pruebas de Práctica

Udemy

Paid Course

3 hours 47 minutes

On-Demand

1 ... 71 72 73 74 75 ... 92

Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!