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Cursos de aprendizaje profundo

632 Cursos

California Institute of Technology Coursera

AI Capstone Project with Deep Learning

Embarque en un viaje transformador con el curso Proyecto Capstone de IA con Aprendizaje Profundo, ofrecido exclusivamente en Coursera. Este programa culminante está meticulosamente diseñado para aquellos que desean aprovechar su acumen en aprendizaje profundo al enfrentarse de lleno a un desafío del mundo real. Los participantes tendrán la libertad.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

Únase a nuestro completo taller, "Análisis de Sentimientos con Deep Learning usando BERT," y embarquese en un viaje de aprendizaje basado en proyectos de 2 horas. Este curso está diseñado para equiparlo con la experiencia para realizar análisis de sentimientos en un conjunto de datos de manera efectiva. Descubra cómo importar un modelo BERT de PyTo.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Facial Expression Classification Using Residual Neural Nets

Únete a nuestro proyecto práctico titulado "Clasificación de Expresiones Faciales Usando Redes Neuronales Residuales" ofrecido a través de Coursera, donde nos adentramos en los reinos avanzados del Aprendizaje Profundo, enfocándonos específicamente en las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y los Bloques Residuales, para dominar el arte de dete.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Emotion AI: Facial Key-points Detection

Embárcate en un fascinante viaje al mundo de la IA con nuestro curso basado en proyectos, "IA Emocional: Detección de Puntos Clave Faciales". Este completo curso de 1 hora está diseñado para individuos ansiosos por adentrarse en los fascinantes reinos del Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Residuales. Of.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Generating New Recipes using GPT-2

Descubre el arte de crear recetas únicas con el poder de la IA en nuestro último curso, "Generando Nuevas Recetas usando GPT-2", ofrecido exclusivamente en Coursera. Este proyecto inmersivo de 2 horas está diseñado para introducirte a los fundamentos del preprocesamiento de un conjunto de datos de texto lleno de varias recetas. Dividirás tu conjunt.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

Únase a nosotros para un proyecto práctico de 2 horas meticulosamente elaborado sobre IA Explicable: Clasificación de Escenas y Visualización GradCam, presentado por Coursera. Esta experiencia inmersiva le llevará a través del proceso de entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo de última generación capaz de identificar varios tipos de esc.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Generative Adversarial Networks (GANs)

Descubre el poder transformador de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) a través de la Especialización en Redes Generativas Antagónicas de DeepLearning.AI, ahora disponible en Coursera. Las GANs, un modelo revolucionario de aprendizaje automático, están revolucionando campos al generar imágenes, videos y salidas de voz altamente realistas. Con.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 8 hours a week
California Institute of Technology Coursera

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Embárquese en un viaje para dominar la clasificación de textos con los Transformadores Bidireccionales para la Comprensión del Lenguaje (BERT) aprovechando las poderosas capacidades de TensorFlow. Sumérgete en este proyecto guiado integral de 2.5 horas, diseñado para equiparte con las habilidades para preprocesar y tokenizar datos específicamente p.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing with Deep Learning in Python

Embarque en un viaje exhaustivo a través del mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con este detallado curso sobre Aprendizaje Profundo en Python. Descubra las complejidades de word2vec, GloVe y los embeddings de palabras, desentrañando sus aplicaciones en avances pioneros en NLP. El curso profundiza en el análisis de sentimientos, ense.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 2 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks Made Easy

Únete a nuestro curso "Redes Neuronales Hechas Fáciles" en Udemy y sumérgete en la simplicidad de las redes neuronales que incluso tu perro podría entender. Este curso está meticulosamente diseñado para principiantes y cubre una amplia gama de categorías incluyendo Python, Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales, NumPy, pandas y Cálculo. Ya seas un.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.