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Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprender Deep Learning: Desarrolla Redes Neuronales en Python
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duration 9 hours 58 minutes
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AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Curso Maestro Perfecto de IA - Aprende Inteligencia Artificial/Machine Learning Práctico a Fondo con Google Colaboratory - Udemy Resumen del Curso El Curso Maestro Perfecto de IA es un curso que se aprovecha de Google Colaboratory para aprender a fondo tecnologías prácticas de inteligencia artificial. Con un enfoque en deep learni.
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duration 12 hours 8 minutes
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BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-

¡Aprende procesamiento del lenguaje natural con BERT! -De Attention y Transformer a BERT- ¡Aprende procesamiento del lenguaje natural con BERT! -De Attention y Transformer a BERT- Este es un curso que explica BERT, una técnica de procesamiento del lenguaje natural que está ganando mucha at.
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duration 4-5 hours
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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Desarrollador Web Full Stack con Integración de IA y ML | Hindi | Urdu Mejora tus habilidades con nuestro completo curso de Desarrollo Web Full Stack, integrando Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial usando Python y Django. Este curso está diseñado para hablantes de hindi y urdu y es ofrecido por Udemy, cubriendo áreas esenciales tal.
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duration 1 day 13 hours 9 minutes
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Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programación en Python para Inteligencia Artificial (1) Universidad: Udemy ¡Aprende Python como un Profesional! Comienza con los conceptos básicos y establece los fundamentos necesarios para aprender Inteligencia Artificial.
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duration 9 hours 45 minutes
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Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs

Aprende los fundamentos y técnicas avanzadas de la inteligencia artificial en nuestro curso integral "Deep Learning, Redes Neuronales y AI: Curso Completo". Utiliza Python, Keras y Tensorflow 2 para realizar proyectos impresionantes como el procesamiento de imágenes y la predicción del precio del Bitcoin. ¡Conviértete en un desarrollador expert.
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duration 1 day 1 hour 21 minutes
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Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)

Deep Learning y Python: De la A a la Z en Aprendizaje Profundo (5) Desarrollando algoritmos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) con Python nos acercamos un paso más a nuestro objetivo de Inteligencia Artificial - 2020. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Deep Learning
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duration 8 hours 48 minutes
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Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Ciencia de Datos y Python: De Cero a Experto en Ciencia de Datos (2) | Udemy ¡Aprende Ciencia de Datos como un Profesional y establece las bases necesarias para aprender Inteligencia Artificial! Este curso integral ofrecido por Udemy te permitirá adquirir habilidades en ciencia de datos desde cero hasta el nivel de experto. Categorías: Curso.
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duration 6 hours 33 minutes
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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Formación Científico de Datos: El Curso Completo Domina las Técnicas Más Importantes de Data Science con Python y R y Sé el Profesional Más Solicitado de la Actualidad. Este curso completo abarca una variedad de temas esenciales incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales, Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Análisis de Re.
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Deep Learning com Python de A a Z - O Curso Completo

Deep Learning con Python de la A a la Z - El Curso Completo Participa en nuestro curso profundo sobre Deep Learning con Python y descubre el universo de las redes neuronales artificiales, convolucionales, recurrentes, mapas auto-organizativos, máquinas de boltzmann, autoencoders y GANs. Desarrolla habilidades que transformarán tu carr.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.