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Cursos de aprendizaje profundo

371 Cursos

California Institute of Technology University of Colorado System

6.S191: Introduction to Deep Learning

Título: 6.S191: Introducción al Aprendizaje Profundo Descripción: Sumérgete en el emocionante mundo del aprendizaje profundo con este curso introductorio de una semana de duración. Explora los métodos de vanguardia aplicados en la traducción automática, reconocimiento de imágenes, juego de videojuegos y generación de imágenes, entre otros. Este cur.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 1 week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Wesleyan University

Introduction to Deep Learning

Adéntrate en el mundo de vanguardia del Aprendizaje Profundo con nuestro curso integral. Este programa introductorio está diseñado para individuos ansiosos por explorar la profundidad del procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones biomédicas y más. El Aprendizaje Profundo permite el manejo de varios tipos de datos, incluyendo imágenes, textos.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 60 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Descubre la última frontera en algoritmos de aprendizaje automático en nuestro curso integral, "Construir Árboles de Decisión, SVM y Redes Neuronales Artificiales", ofrecido exclusivamente en Coursera. Este programa intensivo marca la culminación de la serie de Certificación de Practicante en Inteligencia Artificial (CAIP), un certificado profesion.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology ETH Zurich

Deep Learning for Natural Language Processing

Sumérgete en la vanguardia de la inteligencia artificial con el curso "Deep Learning para el Procesamiento del Lenguaje Natural", un programa integral diseñado para profundizar en las complejidades de procesar entradas y salidas de lenguaje natural, una piedra angular de la Inteligencia General Artificial. Descubre las limitaciones de las técnicas.
provider Independent
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Practical Deep Learning For Coders

Embárquese en un viaje transformador de 7 semanas con el curso "Practical Deep Learning For Coders", meticulosamente diseñado para individuos que poseen al menos un año de práctica en codificación junto con una comprensión fundamental de las matemáticas de secundaria. Este programa integral desmitifica las complejidades de asegurar un servidor GPU.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 7 weeks, 10 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Bank Loan Approval Prediction With Artificial Neural Nets

Desbloquea el futuro de la banca con nuestro curso en línea integral titulado "Predicción de Aprobación de Préstamos Bancarios con Redes Neuronales Artificiales" disponible en Coursera. Este curso basado en proyectos está específicamente diseñado para enseñarte cómo construir y entrenar una red neuronal profunda sencilla para predecir con precisión.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Colorado System

6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

Título: 6.S094: Aprendizaje Profundo para Coches Autónomos. Universidad: Sistema Universitario de Colorado. Proveedor: Independiente. Categorías: Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Vehículos Autónomos.Este curso provee una introducción al aprendizaje profundo, centrándose en su aplicación en el desarrollo de coches autónomos. Diseñado para p.
provider Independent
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Network for Regression

Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso de vanguardia sobre "Red Neuronal Artificial para Regresión", ofrecido a través de Udemy. Este curso meticulosamente diseñado tiene como objetivo equiparte con el conocimiento y habilidades para construir un modelo de regresión ANN que prediga con precisión la salida de energía e.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio

Inicie un viaje para navegar por las complejidades de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) con nuestro curso integral diseñado para gerentes de empresa. Este curso está adaptado para individuos sin conocimientos previos de programación o matemáticas complejas. Adéntrese en el mundo de los modelos predictivos de RNA y obtenga una comprensión sóli.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 41 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Learn Artificial Neural Network From Scratch in Python

Embárquese en un viaje exhaustivo a través del reino de las redes neuronales artificiales (ANN) con nuestro curso detallado de Python. Este curso está meticulosamente diseñado para proporcionarle los conocimientos más amplios sobre la teoría de las redes neuronales, junto con experiencia práctica en codificación usando Python y Numpy. Lo que aprend.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours 13 minutes
sessions On-Demand

La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.