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Cursos de aprendizaje profundo

488 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with Keras

Deep Learning con Keras - Curso de Udemy ¡Sumérgete en el mundo del Deep Learning y Keras! Este curso integral cubre conceptos básicos, modelos, capas y módulos esenciales para construir Redes Neuronales de última generación y Modelos de Clasificación de Imágenes utilizando Keras. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de.
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duration 12 hours 58 minutes
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Model Optimization and Tuning

Deep Learning: Optimización y Ajuste de Modelos - LinkedIn Learning Explora diversas opciones de optimización y ajuste para modelos de deep learning. Mejora tus habilidades y perfecciona tus modelos con el curso impartido por expertos de LinkedIn Learning. Universidad: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Deep Learning, Cursos de Redes Neurona.
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provider LinkedIn Learning
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Mastery 2024

Dominio del Aprendizaje Profundo 2024 Únete al curso "Dominio del Aprendizaje Profundo 2024" y domina el ciclo de vida completo de un proyecto de aprendizaje profundo. Este curso integral te guiará a través de la implementación de varias redes neuronales utilizando TensorFlow y Keras. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python Cursos de.
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provider Udemy
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duration 4 hours 16 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Complete Data Science BootCamp 2024

Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 - Udemy Únete al Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 de Udemy y adéntrate en el mundo de la Ciencia de Datos. Este programa integral cubre el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo y habilidades prácticas en Ciencia de Datos. A lo largo del curso, participarás en la construcción de 5.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 37 minutes
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California Institute of Technology openHPI

Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision

Introducción práctica al Deep Learning para la visión por computadora Hoy en día, todo el mundo habla de “Redes Neuronales”, “Inteligencia Artificial” y “Deep Learning”. Todos quieren utilizar la inteligencia artificial, pero ¿cómo empiezo con esto de la mejor manera? En este curso introduciremos redes neuronales artificiales, la base de la intelig.
provider openHPI
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duration 4 weeks
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California Institute of Technology Coursera  Specialization

Fundamentos de IA para Todos

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Está impregnando rápidamente todos los sectores y tiene un profundo impacto en prácticamente todos los aspectos de nuestra existencia. Tanto si eres un ejecutivo, responsable, profesional del sector, investigador o estudiante, comprender la IA, su impacto y su potencial transformador pa.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology OpenClassrooms

Classez et segmentez des données visuelles

Clase y segmenta datos visuales ¡Bienvenido al curso de visión por computadora! En este curso, aprenderás a clasificar imágenes utilizando algoritmos de Machine Learning, en particular el aprendizaje supervisado (enfoque más tradicional) y el Deep Learning (enfoque muy moderno). La primera parte te permitirá adquirir los fundamentos en procesamien.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 15 hours
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California Institute of Technology Coursera

AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）

IA Para Todos (Curso de Alfabetización en IA para Todos) La IA no es solo para los ingenieros, ahora es una alfabetización básica para los profesionales. Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender los fundamentos de la IA, y para quienes desean transformar su organización en una que pueda utilizar la IA de manera efectiva. Es un.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
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California Institute of Technology Coursera

Neuronale Netze und Deep Learning

Si también desea utilizar la última tecnología en IA, este curso es el camino correcto. Los pioneros del Aprendizaje Profundo son muy solicitados y, una vez que domine el Aprendizaje Profundo, se abrirán numerosas oportunidades de carrera. El Aprendizaje Profundo es una nueva "superpotencia" que le permitirá desarrollar sistemas de IA que hubie.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
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California Institute of Technology Coursera

Améliorez les réseaux neuronaux profonds

Mejora las redes neuronales profundas En este curso, aprenderás la "magia" que permite la eficiencia del aprendizaje profundo. En lugar de ver el proceso de aprendizaje profundo como una caja negra, comprenderás qué controla el rendimiento y podrás así obtener sistemáticamente buenos resultados más a menudo. También aprenderás TensorFlow. Puede.
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provider Coursera
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duration 18 hours
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.