Cursos de aprendizaje automático

1335 Cursos

Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Título: Algoritmos de Aprendizaje Automático: Aprendizaje Supervisado de Principio a Fin Descripción: Sumérgete de lleno en el mundo del aprendizaje supervisado con nuestro curso integral. Comenzando con los fundamentos, este curso equipa a los aprendices con el conocimiento para entender e implementar técnicas clave de aprendizaje supervisado usan.
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provider Coursera
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duration 9-10 hours
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Machine Learning Introduction for Everyone

Introducción al Aprendizaje Automático para Todos es un curso comprensivo de tres módulos disponible en Coursera, diseñado para introducir los fundamentos del aprendizaje automático y la ciencia de datos a los estudiantes. Este curso es adecuado para individuos que buscan comprender los modelos y aplicaciones esenciales del aprendizaje automático..
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provider Coursera
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duration 7-8 hours
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Introduction to Applied Machine Learning

Título: Introducción al Aprendizaje Automático Aplicado Descripción: Únete a este completo curso diseñado para profesionales interesados en integrar el aprendizaje automático con el análisis de datos y la automatización en diversos sectores, incluidos el financiero, médico, ingeniería y negocio. 'Introducción al Aprendizaje Automático Aplicado' est.
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provider Coursera
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duration 6-7 hours
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NLP Modelos y Algoritmos

Curso de NLP: Modelos y Algoritmos Impartido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). A lo largo del curso, explorarás y aplicarás los últimos y más populares algoritmos en NLP para resolver problemas.
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provider Coursera
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duration 11 hours
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Elaborazione del linguaggio naturale

Explora el fascinante campo del Procesamiento de Lenguaje Natural con el curso completo ofrecido por la Escuela Superior de Economía y proporcionado por Federica. Este curso proporciona una descripción detallada de las tecnologías utilizadas en el procesamiento automático del lenguaje escrito y hablado, con un enfoque especial en las tecnologías de.
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provider Federica
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duration 8 weeks
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Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

Bienvenido al curso "Fundamentos de IA Aplicados al CRM" ofrecido por la Universidad de California, Berkeley a través de Coursera. Este curso es fundamental para entender cómo la toma de decisiones basada en datos se está volviendo cada vez más esencial en el progreso de la nueva economía. Las empresas que aprovechan el CRM usando datos no solo se.
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provider Coursera
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duration 26 hours
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Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing

Bienvenido al curso "Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el Marketing". Este curso transformador es crucial ya que las empresas reevalúan sus estrategias para satisfacer las necesidades de sus clientes y cómo los clientes interactúan con sus servicios y ofertas a través de dispositivos móviles, el internet de las cosas u otros dispositivos.
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provider Coursera
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duration 28 hours
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Optimize ML Models and Deploy Human-in-the-Loop Pipelines

Descubre cómo mejorar la eficiencia de tus modelos de aprendizaje automático con la tercera entrega de la Especialización en Ciencia de Datos Práctica en Coursera. Este curso se centra en optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático a través de la mejora del rendimiento, la reducción de costos y la integración de la inteligencia humana.
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provider Coursera
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duration 11 hours
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Introduction to Artificial Intelligence (Traditional Chinese)

Explora los misterios de la inteligencia artificial; este es un curso básico sobre Inteligencia Artificial (IA). Este curso abordará los conceptos fundamentales y la importancia de la IA, cubriendo conocimientos básicos que incluyen el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, como partes inseparables de la IA. Además, se mostrará cómo Amaz.
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Introduction to Artificial Intelligence (Korean)

Este curso es una introducción a la Inteligencia Artificial (IA), donde se comprenden los conceptos básicos y la importancia de la IA, y también se aprende sobre sus subcategorías, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Además, se explica cómo Amazon integra la IA en sus productos a través de ejemplicosos. El curso ofrece subtítu.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!