Cursos de aprendizaje automático

1736 Cursos

Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI

Descubre cómo usar Python para construir programas que puedan hacer recomendaciones. Este curso práctico explora diferentes tipos de sistemas de recomendación y muestra cómo construir cada uno. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Programación, Cursos de Sistemas de Recom.

Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression

Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Regresión Lineal Expande tus habilidades en ciencia de datos aprendiendo cómo aprovechar los conceptos de regresión lineal para resolver problemas del mundo real. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Regresión Lineal

Become a Machine Learning Specialist

¿Estás listo para profundizar en el dominio de los conceptos y técnicas involucradas en el aprendizaje automático? Este camino de aprendizaje muestra cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático y cómo diseñarlos tú mismo. Hay mucho que aprender en este campo en rápido crecimiento (y con alta demanda), y estos cursos te darán un con.

Create Voice Controlled AR Apps 1: Build a Car Showcase Application

Crear Aplicaciones AR Controladas por Voz 1: Construye una Aplicación de Exhibición de Autos Toma este curso basado en proyectos y aprende a crear aplicaciones de realidad aumentada (AR) inmersivas y comercialmente viables que puedan ser controladas con comandos de voz, utilizando Vuforia y Unity.

Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

Google Cloud Digital Leader Training en Español La capacitación del Líder Digital en la Nube consta de cuatro cursos diseñados para mejorar las habilidades de individuos o equipos en la alfabetización en la nube, casos de uso empresarial comunes, soluciones en la nube y funcionalidades de los productos principales de Google Cloud, y cómo estos a.

Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile

Ciencia de Datos de Extremo a Extremo, Adecuada para Todos los Niveles, con Knime Curso introductorio a la ciencia de datos, inteligencia artificial, big data y análisis de datos, todas habilidades muy demandadas. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático.

2022 Complete Data Structures: Data Structures With Python

Emprende un viaje completo a través de las estructuras de datos con el curso 2022 Completo de Estructuras de Datos: Estructuras de Datos con Python. Perfecto tanto para principiantes absolutos como para desarrolladores experimentados, este curso te guiará a través de lo esencial de Python y la implementación de varias estructuras de datos, mej.

Learn Python3 Programming

Domina los conceptos fundamentales de la programación en Python3 diseñados para Probadores de Software, Desarrolladores, Científicos de Datos y entusiastas del Aprendizaje Automático. Sumérgete en temas cruciales y mejora tu competencia en Python para afrontar eficazmente desafíos del mundo real en varios dominios tecnológicos. Categorías: Cur.

C++ Machine Learning Algorithms Inspired by Nature

Algoritmos de Aprendizaje Automático en C++ Inspirados por la Naturaleza Sumérgete en el fascinante mundo de los algoritmos de aprendizaje automático en C++ inspirados por la naturaleza. Este curso se centra en la codificación práctica de algoritmos esenciales como el Algoritmo Genético, el Recocido Simulado, la Optim.

Udemy

Python Dersleri: Sıfırdan İleri Seviyeye Temel Eğitim

Cursos de Python: Formación Básica de Principiante a Avanzado Cursos de Python: Formación Básica de Principiante a Avanzado Comienza desde cero y adquiere una base sólida para campos avanzados como la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Universidad: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Python Cursos de Aprendizaje.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!