Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Machine Learning for Data Analysis

Adéntrate en el futuro del análisis de datos con el curso de la Universidad de Oxford "Aprendizaje Automático para el Análisis de Datos", disponible en Coursera. Este curso es tu puerta de entrada para predecir tendencias y resultados futuros con tus datos. El aprendizaje automático se encuentra a la vanguardia de este empeño, ofreciendo un conjunt.

Coursera

On-Demand

Coursera

Artificial Creativity

Título: Creatividad Artificial Descripción: Sumérgete en la intrigante intersección de la inteligencia artificial (IA) y la creatividad con el lanzamiento en junio de 2021 de Creatividad Artificial, exclusivamente en Coursera. Este curso completo se adentra en el reino rápidamente evolutivo de la IA creativa, extrayendo conocimientos tanto de la in.

Coursera

On-Demand

openSAP

SAP Data Intelligence for Enterprise AI

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial en tu empresa con el curso SAP Data Intelligence para AI Empresarial ofrecido por openSAP. Este curso integral sirve como una introducción a la innovadora plataforma de AI/ciencia de datos de SAP, diseñada para abordar paisajes de datos complejos, establecer pipelines de datos escalables y super.

openSAP

On-Demand

Coursera

Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Descubre la última frontera en algoritmos de aprendizaje automático en nuestro curso integral, "Construir Árboles de Decisión, SVM y Redes Neuronales Artificiales", ofrecido exclusivamente en Coursera. Este programa intensivo marca la culminación de la serie de Certificación de Practicante en Inteligencia Artificial (CAIP), un certificado profesion.

Coursera

On-Demand

Coursera

Bank Loan Approval Prediction With Artificial Neural Nets

Desbloquea el futuro de la banca con nuestro curso en línea integral titulado "Predicción de Aprobación de Préstamos Bancarios con Redes Neuronales Artificiales" disponible en Coursera. Este curso basado en proyectos está específicamente diseñado para enseñarte cómo construir y entrenar una red neuronal profunda sencilla para predecir con precisión.

Coursera

On-Demand

Coursera

Predicting the Weather with Artificial Neural Networks

Embárcate en un viaje fascinante hacia el futuro de la meteorología con nuestro curso en línea exclusivo, "Prediciendo el Clima con Redes Neuronales Artificiales", ofrecido a través de Coursera. A lo largo de una experiencia de aprendizaje basada en proyectos de una hora de duración, los participantes se sumergirán profundamente en un desafío del m.

Coursera

On-Demand

Coursera

AI For Everyone

Título: IA Para Todos Descripción: Descubre el poder transformador de la Inteligencia Artificial (IA), independientemente de tu contexto profesional, con nuestro enriquecedor curso, "IA Para Todos", ofrecido exclusivamente en Coursera. Este programa cautivador está meticulosamente diseñado para deconstruir la IA para personas no técnicas, con el ob.

Coursera

On-Demand

Udemy

Learn Artificial Neural Network From Scratch in Python

Embárquese en un viaje exhaustivo a través del reino de las redes neuronales artificiales (ANN) con nuestro curso detallado de Python. Este curso está meticulosamente diseñado para proporcionarle los conocimientos más amplios sobre la teoría de las redes neuronales, junto con experiencia práctica en codificación usando Python y Numpy. Lo que aprend.

Udemy

On-Demand

University of Illinois at Urbana-Champaign

Nearest Neighbor Collaborative Filtering

Descubre el poder de las recomendaciones personalizadas con nuestro curso sobre Filtrado Colaborativo de Vecinos Más Cercanos, ofrecido a través de Coursera por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Este curso profundiza en el reino de hacer sugerencias a medida utilizando técnicas de vecinos más cercanos. Comenzarás dominando el filtrado.

Coursera

On-Demand

Stanford University

Rethinking the AI-UX Boundary for Designing Human-AI Experiences

Adéntrate en las complejidades de diseñar experiencias de usuario impulsadas por IA en esta charla reveladora. Descubre el límite en evolución entre la IA y el diseño de UX, un dominio donde las distinciones tradicionales se difuminan y la colaboración se vuelve clave. Esta presentación, entregada por un experto líder, explora los desafíos y posibi.

YouTube

On-Demand

1 ... 94 95 96 97 98 ... 180

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!