Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

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Practical Machine Learning

Embárcate en un viaje al mundo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático con el curso práctico de la Universidad Johns Hopkins, ofrecido a través de Coursera. Este curso desmitifica los componentes básicos involucrados en la construcción y aplicación de funciones de predicción, dirigido tanto a aspirantes a científicos de datos como.
provider Coursera
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Reinforcement Learning

Si te interesa profundizar en el mundo del aprendizaje automático y tienes un interés particular en los aspectos teóricos, nuestro curso de Aprendizaje por Refuerzo está hecho a tu medida. Ofrecido por el Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur, y disponible a través de Udacity, este curso se sumerge en el ámbito de la toma de decisiones automatiz.
provider Udacity
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Sequence Models

Embárcate en un viaje educativo con el quinto curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo ofrecido por Coursera, centrándote en los Modelos de Secuencia. Este curso integral está diseñado para familiarizarte con el fascinante mundo de los modelos de secuencia y sus múltiples aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de voz, la síntesis mus.
provider Coursera
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Applied Machine Learning in Python

Embárcate en un viaje hacia el reino del aprendizaje automático aplicado con Python, ofrecido por la Universidad de Michigan a través de Coursera. Este curso está diseñado para aquellos aprendices que buscan profundizar en las técnicas y métodos del aprendizaje automático, más allá de las estadísticas que fundamentan estos métodos. Comienza con un.
provider Coursera
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Developing AI Applications on Azure

Descubre el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso "Desarrollo de Aplicaciones IA en Azure", ofrecido a través de Coursera. Sumérgete en los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático, incluyendo los diferentes tipos y tareas del aprendizaje automático, así como los algoritmos que los potencian. Desc.
provider Coursera
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Introduction to Transforming with Data Analytics and the Digital Organization

Embárquese en un viaje transformador hacia la maestría digital con el curso ofrecido por el Sistema Universitario de Maryland a través de edX. En este programa iluminador, los alumnos profundizarán en los aspectos esenciales de "Introducción a la Transformación con Análisis de Datos y la Organización Digital". Descubra cómo la inteligencia artifici.
provider edX
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Machine Learning Fundamentals

Embárcate en un viaje transformador hacia el mundo de la ciencia de datos con el curso Fundamentos del Aprendizaje Automático, ofrecido por la prestigiosa Universidad de Queensland en edX. Este curso integral profundiza tanto en algoritmos de aprendizaje supervisado como no supervisado, proporcionándote la base teórica y las habilidades prácticas n.
provider edX
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Business Intelligence and Visual Analytics

Adéntrate en el mundo de la inteligencia de negocios y el análisis visual con este curso integral ofrecido por la Universidad de Vanderbilt en Coursera. Basándose en los conocimientos fundamentales de "Almacenamiento de Datos e Inteligencia de Negocios", este currículo profundiza en el arte y la ciencia de la visualización de datos y el análisis vi.
provider Coursera
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Machine Learning With Big Data

Explora el reino del Aprendizaje Automático con Big Data a través de este curso integral ofrecido por la Universidad de Queensland en Coursera. Sumérgete en los fundamentos de las técnicas de aprendizaje automático diseñadas para ayudarte a comprender, analizar y aprovechar tus datos para tomar decisiones informadas. Este curso te equipa con el con.
provider Coursera
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Introduction to Machine Learning

Visión General Con el incremento en la disponibilidad de datos provenientes de diversas fuentes, se ha prestado mayor atención a diversas disciplinas impulsadas por datos, como la analítica y el aprendizaje automático. En este curso, pretendemos introducir algunos de los conceptos básicos del aprendizaje automático desde una perspectiva mate.
provider Swayam
sessions 21st Jan, 2024

Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!