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Cursos de Python

587 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)

En este curso introductor al plan de estudios para ingenieros de ML asociados de AWS, examinas los conceptos básicos de machine learning (ML) y exploras la evolución del machine learning y la IA. Exploras las primeras etapas del ciclo de vida del ML, identificando una meta de negocios y formulando un problema de ML basado en esa meta de negocios. F.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)

En este curso introductorio del Currículo Asociado de AWS ML Engineer, se repasan los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y se revisa la evolución de ML y AI. Como primer paso del ciclo de vida de ML, se identifican los objetivos comerciales y se formulan problemas de ML en función de esos objetivos comerciales. Finalmente, se estudian lo.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep: Creating Reports in Power BI

Preparación para la Certificación de Analista de Datos de Power BI (PL-300): Creación de Informes en Power BI Curso: Preparación para la Certificación de Analista de Datos de Power BI (PL-300): Creación de Informes en Power BI Descripción: Aprende a crear informes y paneles en Power BI. Universidad: Universidad Prov.
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California Institute of Technology University of Leeds

How to Get Into Robotics

Cómo Ingresar en la Robótica La robótica está transformando industrias y moldeando el futuro de la tecnología. Este curso integral de la Universidad de Leeds explora los conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas de la robótica, preparándote para una carrera próspera en este campo emocionante. En el curso, explorarás el dinámico mundo de la.
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California Institute of Technology Coursera

AI Agents in LangGraph

Agentes de IA en LangGraph LangChain, un popular marco de código abierto para construir aplicaciones LLM, introdujo recientemente LangGraph. Esta extensión permite a los desarrolladores crear agentes altamente controlables. En este curso, aprenderás a construir un agente desde cero usando Python y un LLM, y luego reconstruirl.
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California Institute of Technology Coursera

Product Reviews Text-based Search - OpenAI Text Embedding

Reseñas de Productos - Búsqueda Basada en Texto con OpenAI En este proyecto guiado de dos horas, aprovecharás la API de OpenAI para la búsqueda avanzada de documentos basada en texto utilizando el modelo de incrustación de texto de OpenAI. SphereZone, reconocida por sus sistemas de seguridad, te ha encargado mejorar su sistema de análisis de res.
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California Institute of Technology Pluralsight

Image Segmentation

Segmentación de Imágenes Muchas de las millones de imágenes digitales que estamos generando necesitan interpretación, pero no hay suficientes ojos humanos para la tarea. Este curso te enseñará cómo usar bibliotecas de Python y modelos de aprendizaje profundo para automatizar la segmentación de imágenes. Quieres que tu aplicació.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI For Business Analysis: Fine-Tuning LLMs

Título: GenAI Para Análisis Empresarial: Ajuste Fino de LLMs Descripción: En este proyecto de 2 horas, aprenderás a ajustar el modelo GPT-3.5 utilizando la API de OpenAI en Python. Eres un ingeniero de IA empleado por PulseNet, una empresa de telecomunicaciones que proporciona servicios de internet, televisión y telefonía. PulseNet opera con u.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Data Analysis : OpenAI Assistant API

GenAI para Análisis de Datos: API del Asistente de OpenAI En este curso práctico de 2 horas de duración, aprenderás a crear un Asistente de IA utilizando la API de OpenAI. ToyTrends, una tienda minorista en línea, te ha contactado para desarrollar un asistente de IA avanzado capaz de realizar un análisis de datos perspicaz sobre sus datos de ven.
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California Institute of Technology Codecademy

Pair Programming with Generative AI Case Study

Estudio de Caso de Programación en Pareja con IA Generativa Usa IA generativa para la programación en pareja uniéndote a un sistema de IA para generar código Python en el estilo de programar en pareja de conductor-navegante. En este estudio de caso, desarrollarás tus habilidades en el uso de IA generativa para la programación en pareja. Adoptand.

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!