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Cursos de Python

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California Institute of Technology Udemy

DeepSeek AI R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications

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California Institute of Technology Udemy

LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI

Explore el dinámico mundo de la ingeniería de LLM con nuestro curso práctico que aprovecha las tecnologías de Streamlit y OpenAI. Este programa integral, ofrecido por Udemy, está diseñado para capacitarle con las habilidades necesarias para construir, optimizar y desplegar soluciones robustas basadas en LLM. Participe en un proyecto del mund.
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California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robótica y la inteligencia artificial son factores clave para el éxito y permanencia en el mercado de las diferentes industrias, haciendo de la automatización industrial una realidad. Según el Foro Económico Mundial, roles como Especialistas en Aprendizaje de Máquina, Científicos de Datos o Expertos en Inteligencia Artificial, que demandan ha.
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California Institute of Technology Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

Analítica de Texto con Python | Universidad Carlos III de Madrid Sumérgete en las técnicas esenciales de analítica de texto y procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Python. Este programa de certificación integral, "Analítica de Texto con Python," proporcionado por la Universidad Carlos III de Madrid a través de edX, enfatiza tanto los enfoq.
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California Institute of Technology edX

IBM Applied AI Developer

Descubre el impacto transformacional de la inteligencia artificial con el programa Desarrollador de IA Aplicada de IBM. Este programa integral está transformando nuestro mundo al guiar a estudiantes, desarrolladores y consultores a través de diversas aplicaciones de IA, desde la creación de máquinas inteligentes hasta el aprovechamiento de mo.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

AI Agents and Agentic AI Architecture in Python

Olvida todo lo que sabes sobre la IA tradicional. La IA Agente no solo analiza datos; actúa sobre ellos. Desde redactar correos de ventas hasta actualizar CRMs, no es solo una herramienta: es un cambio de juego. ¿Estás listo para aprovechar su poder? La IA Agente combina la IA Generativa con herramientas y acciones, permitiendo la creación de "a.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

Olvida todo lo que sabes sobre la IA tradicional. La IA Agentica no solo analiza datos; actúa sobre ellos. Desde redactar correos de ventas hasta actualizar CRM, no es solo una herramienta—es un cambio de juego. ¿Estás listo para aprovechar su poder? La IA Agentica combina la IA Generativa con herramientas y acciones, permitiendo la creación de.
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California Institute of Technology Harvard University

Data Science and Machine Learning

¿Interesado en una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático, pero no está seguro de por dónde empezar? La demanda de profesionales capacitados en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está aumentando, impulsada por un panorama de ciencia de datos en constante evolución. A medida que las herramientas de aprendizaje a.
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California Institute of Technology Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

¿Has considerado una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático pero no sabías por dónde empezar? La demanda de profesionales en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente. Con el paisaje de la ciencia de datos en constante evolución, la necesidad de analistas e ingenieros de ciencia de da.
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California Institute of Technology Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Habilidades de Datos para la Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático se han convertido en técnicas integrales para la mayoría de los servicios y productos, siendo los datos fundamentales para aplicaciones de IA/ML robustas y exitosas. Sin una gestión sólida de datos, los proyectos de IA a menudo no rinden ade.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!