Cours d'IA

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)

Essentiels de l'apprentissage automatique pour les décideurs techniques et commerciaux (japonais) Ce curriculum de trois cours vous apprendra les meilleures pratiques et recommandations pour l'apprentissage automatique (ML). Ce cours vous guidera dans la création d'une feuille de route pour l'intégration du ML dans les processus commerciaux. Il ex.

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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)

Terminologie et processus de l'apprentissage automatique (Japonais) Ce cours introduit les concepts de base de l'apprentissage automatique ainsi que les processus informatiques pour traiter les données. Nous examinerons en détail chacune des étapes du processus de machine learning et expliquerons les termes et techniques couramment utilisés dans.

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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)

Les Fondations AWS : Comment Amazon SageMaker Peut Aider (Japonais) Apprenez comment Amazon SageMaker résout les principaux défis de la mise en œuvre des pipelines de machine learning. Ce cours explique comment les notebooks et instances SageMaker soutiennent l'amélioration des workflows de machine learning et passe en revue les principales foncti.

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Cloud for CTOs (Japanese)

Cloud pour les CTO (Japanese) Ce cours donne un aperçu de la technologie de l'informatique en nuage. Le Chief Technology Officer (CTO) apprendra comment utiliser le cloud pour aligner l'organisation sur les besoins des clients. Il apprendra également comment offrir une expérience utilisateur avancée grâce à des solutions technologiques évolutives,.

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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)

AWS Fondations : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais) Découvrez les bases de l'infrastructure cloud AWS avec un accent sur l'apprentissage automatique, dispensé en japonais. Ce cours complet offert par AWS Skill Builder couvre des sujets essentiels dans divers domaines de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervi.

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Amazon Q Developer Getting Started (Indonesian)

Amazon Q Developer Getting Started (Français) Amazon Q Developer est un assistant soutenu par l'intelligence artificielle (IA) générative qui vous aide à comprendre, construire, étendre et exploiter des applications AWS tout au long du cycle de développement logiciel. Dans ce cours Getting Started, vous apprendrez les avantages, les fonctionnal.

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Amazon Q Introduction (Indonesian)

Introduction à Amazon Q (Indonésien) Ce cours offre une vue d'ensemble d'Amazon Q, un assistant soutenu par l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de connecter Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de votre entreprise. Vous trouverez également des informations supplémentai.

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Amazon Q Business Getting Started (Indonesian)

Amazon Q Business Getting Started (Français) Amazon Q Business est un assistant soutenu par une intelligence artificielle générative (IA générative) capable de répondre aux questions, de créer du contenu, de résumer et de terminer des tâches, tout cela basé sur les informations de votre entreprise. Dans ce cours de démarrage, vous apprendrez les.

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Cloud for CTOs (Japanese) 日本語吹き替え版

Cloud pour CTOs (Français) Version Audio Française Ce cours présente un aperçu des technologies de cloud computing. Les Chief Technology Officers (CTO) apprendront comment utiliser le cloud pour aligner leurs organisations aux besoins des clients. Vous apprendrez également comment offrir une expérience utilisateur avancée grâce à des solutions tec.

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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版

Fondations AWS : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais) 日本語実写版 Comprenez les bases de l'infrastructure cloud AWS grâce à ce cours complet en japonais.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!