Cours d'IA

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edX

Essential Writing for Professionals and Graduate Students

Explorez l'art de l'écriture expositive avec notre cours approfondi conçu pour les professionnels et les étudiants de cycle supérieur. Organisé en cinq sections distinctes, ce cours aborde chaque élément crucial du processus d'écriture. Commencez par une vue d'ensemble du parcours d'écriture, en mettant l'accent sur l'audience, le but, et le.

Coursera

Mastering Multi-Agent Development with AutoGen

Débloquez le plein potentiel d'AutoGen pour créer des systèmes intelligents à multi-agents conçus pour des applications réelles. Ce cours vous donne les compétences nécessaires pour concevoir, développer et déployer des agents capables de résoudre des problèmes collaboratifs, de communiquer efficacement et de prendre des décisions de mani.

Coursera

GitHub Copilot & ChatGPT for Devs - Code Smarter in 2024

Déverrouillez le potentiel complet du codage assisté par l'IA avec GitHub Copilot et ChatGPT. Ce cours est conçu pour permettre aux développeurs d'optimiser leurs flux de travail, de générer du code propre et efficace, et d'exploiter les outils de l'IA pour résoudre des défis de codage réels. Vous apprendrez à créer des invites plus intellige.

Coursera

ChatGPT for Creatives

Libérez le plein potentiel de ChatGPT pour amplifier votre créativité et vos projets artistiques avec notre cours complet. Ce programme vous équipe avec des techniques essentielles pour générer des idées nouvelles, surmonter les blocages créatifs, et explorer des méthodes de narration avancées. Découvrez comment exploiter efficacement l'IA, é.

DataCamp

Designing Agentic Systems with LangChain

Plongez-vous dans le monde transformateur de LangChain, où vous maîtriserez la création de systèmes dynamiques et agentiques conçus pour l'avenir de l'IA. Ce cours offre une compréhension complète des agents LangChain, vous guidant dans la construction d'agents de chat personnalisés capables de réaliser des tâches sophistiquées. Découvrez co.

Coursera

Generative AI: Turbocharge Mobile App Development

IA Générative : Booster le Développement d'Applications Mobiles Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'intelligence artificielle générative (IA) avec notre cours conçu pour révolutionner le développement d'applications mobiles. Découvrez comment l'IA générative peut être exploitée à chaque étape du processus de développement d'appl.

edX

Conversational AI: Ensuring Compliance and Mitigating Risks

Dans le paysage moderne axé sur la technologie, l'importance de l'IA conversationnelle ne peut être sous-estimée. Contrairement à tout autre média, la voix humaine sert de canal exclusif qui non seulement identifie les individus mais transmet également des biomarqueurs représentant des états physiques, neurologiques et psychologiques ainsi que.

edX

GenAI for Execs & Business Leaders: Formulate Your Use Case

En tant que cadre ou leader d'entreprise, exploiter le pouvoir de genAI au sein de votre organisation est crucial.

edX

Radical Ideas AI Ethics

Plongez dans l'IA et les Droits Numériques Ce cours éducatif examine l'impact de l'IA sur les droits et libertés individuels dans le paysage numérique d'aujourd'hui. En explorant les mouvements historiques des droits de l'homme, nous visons à éclairer les préoccupations actuelles en matière de droits numériques. Apprentissages Clés : Compr.

Microsoft Learn

Implement no-code agents in Microsoft 365 SharePoint

Module 1 : Découvrez comment les agents sans code servent d'assistants alimentés par l'IA dans SharePoint, offrant des suggestions, automatisant des tâches et aidant à la navigation dans des processus complexes. Compétences clés : Décrire les composants des agents sans code dans SharePoint. Identifier les créateurs et les utilisateu.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!