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Cours d'IA

6732 Cours

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Élargir la frontière de la qualité et de l'efficacité de l'IA

Plongez dans la recherche qui élargit la frontière de Pareto entre les capacités de l'IA et les contraintes d'efficacité, en mettant l'accent sur les architectures de modèles de langage qui équilibrent la qualité et l'efficacité du débit.
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duration 1 hour 3 minutes
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Fondements Copilot pour la Productivité

Apprenez les bases de Microsoft Copilot pour stimuler la productivité. Explorez son intégration dans les applications, automatisez les tâches et acquérez des compétences essentielles en intelligence artificielle pour améliorer votre efficacité et faire progresser votre carrière dans le lieu de travail axé sur la technologie d'aujourd'hui.
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duration 1 week, 3-4 hours a week
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California Institute of Technology edX

IA pour la productivité au travail

L'IA est de plus en plus utilisée pour rationaliser les flux de travail et optimiser l'efficacité. Ce cours met en évidence des outils d'IA pratiques qui peuvent soutenir une meilleure prise de décision et automatiser les tâches répétitives.
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duration 1 week, 2-3 hours a week
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Transformer les systèmes embarqués avec Ubuntu

Découvrez comment les solutions sécurisées et évolutives de Canonical transforment l'informatique embarquée et en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la robotique, de l'IA et de l'IoT dans cette conférence captivante.
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Quantique et IA - Assurer l'avenir

Explorez l'intersection de l'informatique quantique et de l'IA en cybersécurité lors de la réunion virtuelle du chapitre Triangle de la CSA sur la sécurisation des technologies futures.
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duration 1 hour
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Enseigner aux développeurs audio comment créer des plugins audio améliorés par l'IA

Découvrez un flux de travail pour développer des plugins audio améliorés par l'IA en utilisant C++, JUCE, CMake, PyTorch, et RTNeural, conçu pour les éducateurs et les développeurs intéressés par l'intégration de l'IA dans des applications audio en temps réel.
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duration 24 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Pourquoi apprendre Photoshop alors que ChatGPT fait tout ?

Explorez pourquoi la maîtrise de Photoshop et des compétences en design reste essentielle malgré les avancées de l'IA, en se concentrant sur les qualités humaines de précision, de flexibilité et de vision créative que ChatGPT ne peut pas reproduire.
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duration 15 minutes
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Copilot pour la collaboration avancée dans Teams et Outlook

Maître Copilot dans Microsoft 365 pour rationaliser la gestion des e-mails, l'organisation des réunions et l'analyse des conversations dans Teams et Outlook, augmentant la productivité grâce à des techniques avancées de collaboration.
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duration 21 hours
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California Institute of Technology Coursera

Copilot dans PowerPoint et Word pour optimiser la création de contenu

Maîtrisez les techniques avancées de création de contenu avec Copilot dans PowerPoint et Word, depuis l'élaboration de présentations professionnelles jusqu'à la transformation de documents et leur amélioration avec des éléments multimédias et un formatage optimisé.
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pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours 21 minutes
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California Institute of Technology Coursera

Analyse et visualisation de données avec Copilot dans Excel

Maîtrisez l'analyse de données dans Excel avec Copilot Pro, transformant les données brutes en insights et visualisations grâce à l'IA. Apprenez des techniques de manipulation, la génération d'insights et un reporting efficace à travers des invites en langage naturel.
provider Coursera
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duration 1 day 41 minutes
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!