Cours d'IA

6732 Cours

course image

La pensée systémique avec des systèmes empoisonnés

Explorez les défis et les solutions des systèmes d'exploitation avec l'IA, y compris l'empoisonnement des données, le biais et l'inaccessibilité, tout en découvrant des stratégies pour transformer l'IA en un outil transparent et fiable pour l'innovation.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 37 minutes
sessions On-Demand
course image

Revue et Tutoriel de la Dream Machine de Luma Labs - Plateforme Vidéo IA

Explorez la plateforme vidéo AI Dream Machine de Luma Labs à travers cette revue et ce tutoriel complets, en examinant ses fonctionnalités, ses points forts, ses faiblesses et ses prix tout en présentant des exemples pratiques.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 16 minutes
sessions On-Demand
course image

Que peut nous dire la théorie de la cryptographie sur la sécurité de l'IA ?

Explorez comment les principes de la théorie cryptographique peuvent être appliqués pour améliorer la sécurité de l'intelligence artificielle, avec des éclairages de Shafi Goldwasser sur le développement de modèles de langage avec garantie de sécurité.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 1 hour 2 minutes
sessions On-Demand
course image

La frontière entre les modèles de langage augmentés par la récupération et ceux à long contexte

Explorez la frontière en évolution entre les modèles de langage augmentés par récupération et les modèles de langage à long contexte avec Danqi Chen, chercheur à Princeton, lors de cette conférence technique de l'Institut Simons.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 1 hour
sessions On-Demand
course image

DeepSeek-R1 Pensée-ologie : Réflexion sur le Raisonnement des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLM)

Explorez la Thoughtologie de DeepSeek-R1 et son approche du raisonnement des LLM avec Siva Reddy de IVADO-Mila-Université McGill dans cette conférence perspicace sur l'avenir des modèles linguistiques.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 1 hour
sessions On-Demand
course image

Sur les cartes cognitives, les modèles de langage étendus, les modèles du monde et la compréhension

Découvrez les cartes cognitives, les LLMs, les modèles du monde et la compréhension dans cette conférence perspicace de Dileep George de Google DeepMind sur l'avenir des modèles de langage.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 1 hour 6 minutes
sessions On-Demand
course image

L'avenir des modèles de langage : Une perspective sur l'évaluation

Explorez les méthodologies d'évaluation pour les modèles de langage, en examinant les approches actuelles et les orientations futures pour évaluer les capacités et les limites de l'IA.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 1 hour 6 minutes
sessions On-Demand
course image

N'aie pas peur

Explorez l'impact de l'IA sur le développement de logiciels et apprenez comment vous adapter à ce changement technologique grâce à la présentation perspicace d'Arkadiusz Migała.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 14 minutes
sessions On-Demand
course image

IA générative pour les dirigeants d'entreprise

Acquérir des connaissances sur les fondamentaux de l'IA générative, ses applications, avantages, limites, et considérations éthiques pour les objectifs commerciaux, conçues pour les dirigeants non techniques.
provider Pragmatic Institute
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand
course image

Concepts Essentiels de l'Apprentissage Automatique et de l'IA Animés

Explorez les concepts essentiels de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle à travers des explications animées couvrant tout, des algorithmes de base aux réseaux neuronaux avancés dans ce guide visuel complet.
provider freeCodeCamp
pricing Free Video
duration 28 minutes
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!