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Cours d'IA

6732 Cours

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Comment détecter les personnes dans les zones à risque avec l'IA

Découvrez comment améliorer la sécurité au travail avec l'IA de vision en suivant les personnes et les objets dans les zones dangereuses, en construisant des traceurs de zones rouges et en intégrant des systèmes de données pour l'analyse des tendances.
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Matériel neuromorphique – Une perspective système

Explorez les principes de l'informatique neuromorphique, les systèmes comme SpiNNaker2, et les développements futurs en matériel d'IA écoénergétique avec Johannes Partzsch de l'université technique de Dresde.
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CODE ROUGE : TTRL déverrouille l'auto-évolution de l'IA

Explorez les limites de l'auto-apprentissage de l'IA à travers la méthodologie TTRL, en examinant les limites de l'apprentissage par renforcement auto-récompensant et auto-référentiel dans les modèles de langue.
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Estimation de la Réponse en Fréquence du Canal dans un Canal SISO-OFDM IEEE 802.11ax - Expérience 4

Plongez dans l'estimation de la réponse en fréquence du canal IEEE 802.11ax SISO-OFDM utilisant la modulation BPSK, les champs L-LTF, et les méthodes des moindres carrés avec la mise en œuvre MATLAB et l'analyse des résultats de la simulation.
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Relations, engagement et connexion avec l'IA

Découvrez comment l'IA peut renforcer les relations entre élèves et enseignants, améliorer l'engagement en classe et créer des environnements d'apprentissage plus connectés grâce à des stratégies de mise en œuvre pratiques.
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Agents IA : le passage des assistants IA à l'automatisation intelligente

Explorez le potentiel transformateur des agents IA avec Valentina Alto de Microsoft, en couvrant les principaux différenciateurs par rapport aux assistants IA, les caractéristiques fondamentales, les applications concrètes, les défis et les meilleures pratiques pour la mise en œuvre dans les entreprises.
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Construction de systèmes agents et multi-agents avec LangGraph

Maîtrisez le développement d'applications LLM agentiques et multi-agents en utilisant LangChain et LangGraph. Apprenez à construire des systèmes RAG, à mettre en œuvre des cycles de raisonnement et à créer des workflows multi-agents complexes pour des applications avancées d'IA.
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duration 1 hour 59 minutes
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California Institute of Technology Stanford University

Audits d'IA et autonomie dans les systèmes sociotechniques

Explorez comment les systèmes sociotechniques sont façonnés par des structures de gouvernance invisibles, et apprenez des méthodes pour découvrir ces mécanismes, comprendre l'illusion du contrôle, et amplifier les voix réduites au silence pour redéfinir notre relation avec la technologie.
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duration 1 hour 5 minutes
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Permettre à l'IA d'interagir avec votre application en utilisant des MCPs

Découvrez comment les assistants IA comme Jarvis peuvent interagir avec les applications via les MCP, et apprenez-en davantage sur l'avenir de l'interaction utilisateur dans la démonstration de Kent C. Dodds.
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Une mère autonome : révolutionner la gestion des parcs éoliens grâce à l'IA, aux données des capteurs et à la connectivité.

Explorez comment l'IoT et le raisonnement par IA créent des systèmes autonomes pour la gestion des parcs éoliens, avec des démonstrations de code pratiques et des perspectives sur l'avenir des technologies autonomes basées sur les données.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!