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Cours d'IA

6732 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Agents H2O.ai : De la théorie à la pratique

Explorez le cycle de vie complet des agents d'IA avec H2O.ai, des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique dans divers secteurs, en mettant en avant l'architecture de h2oGPTe et ses performances de référence.
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duration 1 hour 9 minutes
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Combler le fossé de fiabilité : stratégies pratiques avec garanties pour une IA générative fiable.

Explorez des stratégies pratiques pour améliorer la fiabilité de GenAI dans les systèmes de production, depuis l'identification des erreurs factuelles jusqu'à la mise en œuvre de techniques de remédiation qui créent des systèmes d'IA fiables nécessitant une supervision humaine minimale.
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duration 38 minutes
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Créer des interfaces graphiques modernes en utilisant Python avec des images OpenCV - Leçon 7 - 2025

Explorez comment intégrer des images OpenCV dans des interfaces graphiques modernes en Python, améliorant ainsi votre capacité à créer des applications visuelles interactives.
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California Institute of Technology YouTube

Chaque mise à jour majeure de l'IA cette semaine en une seule vidéo.

Découvrez les derniers développements de l'IA dans un tour d'horizon complet, y compris les mises à jour d'OpenAI, Microsoft, Perplexity, Grok, Adobe Firefly, et bien d'autres, avec des aperçus des nouvelles fonctionnalités, outils et actualités du secteur.
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Gestion des risques dans les modèles d'IA - Estimation de la confiance dans les classificateurs d'apprentissage automatique

Explorez les principes de l'estimation de la confiance dans les classificateurs d'apprentissage automatique, en vous concentrant sur les propriétés géométriques des données d'entraînement pour prédire la certitude du modèle et gérer les risques dans les systèmes de prise de décision de l'IA.
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duration 49 minutes
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O3 bat des records, mais l'IA devient un pay-to-win.

Explorez les performances de o3 à travers 6 benchmarks, l'évolution de l'IA vers un modèle pay-to-win, et des perspectives sur le développement de l'IA jusqu'en 2030, y compris les aspects techniques comme l'architecture V* et les défis liés à l'allocation des ressources.
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California Institute of Technology YouTube

Mise à l'échelle de l'automatisation avec l'infrastructure et les agents d'IA

Découvrez comment Chainels.com utilise n8n et les agents IA pour alimenter leur système de gestion immobilière à grande échelle, avec des aperçus sur l'automatisation d'entreprise et l'architecture IA.
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Voiture Autonome - Est-ce que ça Marche ?

Explorez la réalité de la technologie de conduite autonome intégrale de Tesla à travers un essai pratique jusqu'à Dallas, en examinant son fonctionnement, en démystifiant les idées reçues et en analysant les limitations de performance dans des conditions réelles.
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Spécialiste en bases de données SQL avec IA générative utilisant ChatGPT

Maîtrisez l'intégration de l'IA générative avec les bases de données SQL pour révolutionner la conception, l'interrogation et la visualisation des données. Développez une expertise en architecture de bases de données pilotée par l'IA, en requêtes SQL en langage naturel et en techniques de visualisation.
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California Institute of Technology Coursera

IA générative pour les chefs de programme

Découvrez comment exploiter l'IA générative pour améliorer la gestion de programme, de la rédaction de prompts efficaces à l'amélioration de la prise de décision, de l'évaluation des risques et de la communication avec les parties prenantes, tout en abordant les considérations éthiques.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!