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Cours d'IA

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California Institute of Technology Coursera

Développement d'applications RAG de Gen AI à l'aide de LlamaIndex

Plongez dans le développement d'applications RAG en utilisant LlamaIndex et les LLMs, en maîtrisant l'ingénierie des invites, les bases de données vectorielles, les pipelines de requêtes et la création d'agents pour construire des applications d'IA sophistiquées qui répondent à des besoins de données complexes.
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duration 9 hours 2 minutes
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Étude de l'impact des agents virtuels conversationnels vocaux et incarnés sur la résolution de puzzles en réalité mixte

Explorez comment les agents virtuels conversationnels uniquement vocaux et incarnés affectent la résolution d'énigmes en réalité mixte, révélant que les agents uniquement vocaux peuvent améliorer l'efficacité des tâches avec moins d'effort de la part de l'utilisateur.
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Approche unifiée de la saillance de maillage : évaluation des maillages texturés et non texturés à travers la VR et la prédiction multifonctionnelle

Explorez une approche unifiée de la saillance de maillage qui évalue à la fois les modèles 3D texturés et non texturés, intégrant des caractéristiques géométriques et de texture pour améliorer l'adaptabilité de l'IA et la prédiction de l'attention visuelle.
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duration 10 minutes
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X's Day : Génération de Comportement Humain Virtuel Basée sur la Personnalité

Explorez un nouveau cadre pour générer des comportements axés sur la personnalité pour les humains virtuels dans des environnements 3D, en utilisant des structures hiérarchiques et de grands modèles de langage pour créer des activités quotidiennes réactives et contextuellement appropriées.
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Confiance dans les agents virtuels : explorer le rôle de la stylisation et de la voix

Explorez comment la stylisation et les caractéristiques vocales influencent la confiance envers les agents virtuels, avec des résultats montrant que les agents stylisés construisent la confiance de manière similaire à ceux réalistes, tandis que l'âge et la correspondance audio-visuelle impactent les perceptions des utilisateurs.
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duration 10 minutes
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Augmentation Aveugle : Estimation de Modèle de Distorsion de Caméra Sans Étape de Calibration pour la Cohérence en Temps Réel en Réalité Mixte

Découvrez une méthode pour estimer instantanément les paramètres de distorsion de la caméra, permettant une simulation en temps réel pour une augmentation en réalité mixte cohérente sans étalonnage.
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Qu'est-ce que la gestion des données avec l'IA ? Découvrir, nettoyer et sécuriser les données avec l'IA.

Découvrez comment la gestion des données par l'IA résout les défis liés aux données dispersées grâce à une classification intelligente, à des requêtes en langage naturel et à la détection d'anomalies pour révéler des insights et rationaliser les opérations.
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5 types d'agents IA : fonctions autonomes et applications dans le monde réel

Explorez les 5 types d'agents d'IA - des modèles de réflexes simples aux modèles d'apprentissage - et comprenez leurs applications en robotique, prise de décision et automatisation. Découvrez comment ces agents fonctionnent dans des scénarios concrets tels que les livraisons par drone.
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Création de GUI modernes en utilisant Python avec la webcam OpenCV - 2025

Explorez comment intégrer la fonctionnalité de webcam OpenCV dans les interfaces graphiques modernes en Python, améliorant ainsi vos compétences de développement d'applications pour 2025.
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Un serment d'Hippocrate pour votre IA - Conférence 9

Explorez le concept d'un Serment d'Hippocrate pour les systèmes d'IA avec Doug Blank, responsable de la recherche chez Comet ML, dans cette conférence sur l'apprentissage profond du MIT axée sur les considérations éthiques en intelligence artificielle.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!