Cours d'IA

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Enterprise Architecture in the Era of the Intelligent Enterprise

Architecture d'Entreprise à l'Ère de l'Entreprise Intelligente Les entreprises modernes sont confrontées à des dynamiques de marché de plus en plus volatiles et à la perturbation des processus métier et des technologies, ce qui influence directement la stratégie d'entreprise tant au niveau stratégique qu'opérationnel. L'Entreprise Inte.

Udacity

Product Manager Interview Preparation

Préparation à l'entretien de Product Manager Dans ce cours, vous apprendrez exactement à quoi vous attendre lors d'un entretien de gestion de produit et acquerrez des informations grâce à des interviews exclusives avec des Product Managers spécialisés dans les domaines core, data, growth et IA. Vous aborderez des stratégies de préparation pour le.

Udacity

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Applied Deep Learning Capstone Project

Projet de Clôture en Deep Learning Appliqué Remarque : Les apprenants qui terminent avec succès ce cours d'IBM peuvent obtenir un badge de compétence — une attestation numérique détaillée, vérifiable et qui profile les connaissances et compétences acquises dans ce cours. Inscrivez-vous pour en savoir plus, terminez le cours et réclamez vo.

University of Queensland

Teaching Impacts of Technology: Data Collection, Use, and Privacy

Enseignement des Impacts de la Technologie : Collecte de Données, Utilisation, et Confidentialité Dans ce cours, vous plongerez dans l'influence de la collecte de données constante et de l'analyse des big data sur la vie quotidienne. Découvrez l'équilibre subtil entre l'utilisation et la protection de vos données, et envisagez ses futurs bénéfic.

Yale University

Introduction to FinTech

Introduction à la FinTech Au cours de la dernière décennie, les technologies émergentes, associées à des changements massifs dans les régulations, ont conduit à une transformation sans précédent de la finance dans le monde entier. Ce processus se déroule plus rapidement en Chine et en Asie que partout ailleurs. Ce cours est conçu pour explorer l.

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6 weeks, 1-3 hours a week

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Delft University of Technology

The Next Generation of Infrastructure

Nos sociétés dépendent de plus en plus de l'approvisionnement fiable et abordable en énergie, en eau, en services de transport et en services basés sur les technologies de l'information. Cependant, ces infrastructures critiques changent radicalement. Elles sont de plus en plus basées sur le web, interconnectées, interdépendantes et transnationa.

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7 weeks, 6-8 hours a week

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ESSEC Business School

Digital Media and Marketing Principles

Principes des Médias et du Marketing Digital La Révolution Numérique a entraîné un changement titanesque dans le paysage des communications marketing, créant de nouvelles opportunités pour les entreprises de toucher et d'engager les consommateurs grâce aux technologies des médias intelligents, sociaux et mobiles. Dans ce cours, vous ap.

Coursera

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Simulation Neuroscience

Neurosciences de la Simulation Les Neurosciences de la Simulation sont une approche émergente visant à intégrer les connaissances dispersées dans le domaine des neurosciences. Le but est de construire une image empirique unifiée du cerveau, d'étudier les mécanismes biologiques du fonctionnement du cerveau, du comportement et des maladies. Cela es.

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6 weeks, 5-8 hours a week

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AI Essentials: Introduction to Artificial Intelligence

Les essentiels de l'IA : Introduction à l'intelligence artificielle par l'Institut MTF Découvrez les fondamentaux de l'intelligence artificielle avec Les essentiels de l'IA, un cours d'introduction complet offert par l'Institut MTF. Plongez dans le monde des technologies de l'IA et élargissez vos connaissances grâce à ce programme conç.

How to use Artificial Intelligence - A guide for everyone!

Comment utiliser l'intelligence artificielle - Un guide pour tous ! Bénéficiez de la technologie de demain dès aujourd'hui ! Commencez à utiliser l'intelligence artificielle pour augmenter votre productivité. Catégories : Cours d'intelligence artificielle

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!