Cours d'IA

2020 Cours

Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)

Développer des Solutions de Machine Learning (Indonésien) Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez à propos du cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez diverses ressources pour les modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer leurs performan.
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AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Simplified Chinese) (中文讲师定制版)

AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Français) (Version Personnalisée avec Instructeur) Ce cours s'adresse aux techniciens qui doivent passer l'examen de certification Amazon Web Services Certified AI Practitioner (AIF-C01). Grâce à ce cours, vous comprendrez le processus de l'examen de certification, les points à noter, et vous renforcerez votre comp.
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Fundamentos de la ingeniería de peticiones (Español LATAM) | Essentials of Prompt Engineering (LATAM Spanish)

Découvrez les bases de l'ingénierie des invites (Français) | Essentials of Prompt Engineering (French) Dans ce cours, vous découvrirez les bases de l'élaboration d'invites efficaces. Vous comprendrez comment affiner et optimiser les invites pour une variété de cas pratiques. Vous explorerez également des techniques telles que les invites sans entr.
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Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)

Optimisation des modèles fondamentaux (Français) | Optimizing Foundation Models (French) Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer les performances d'un modèle fondamental (Foundation Model, FM) : la génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation, RAG) et le réglage précis. Vous découvrirez les services d.
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Work with Gemini Models in BigQuery - Español

Travaillez avec les Modèles Gemini dans BigQuery - Français Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles IA/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers une étude de cas pratique liée à la gestion des relations clients, vous découvrirez le flux de travail pour résoudre un problème commercial avec des modèles Gemini. Pour.
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Gemini in Google Drive - 繁體中文

Gemini dans Google Drive - Français Gemini pour Google Workspace est une extension qui permet aux utilisateurs d'accéder aux fonctionnalités d'IA générative. Ce cours utilise des vidéos, des activités pratiques et des exemples d'exercices pour présenter en profondeur les fonctionnalités de Gemini dans Google Drive. À la.
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Gemini in Google Drive - Français

Gemini dans Google Drive - Français Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui permet aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités d'IA générative. Ce cours explore les fonctionnalités de Gemini dans Google Drive au moyen de vidéos pédagogiques, d'activités pratiques et d'exemples concrets. À la fin de ce cours, vous disp.
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Intel® Edge AI for IoT Developers

70 % des données créées se trouvent à la périphérie et seulement la moitié d'entre elles iront dans le cloud public ; le reste sera stocké et traité à la périphérie, ce qui nécessite un type de développeur différent. La demande de professionnels ayant des compétences en Edge AI sera immense, car la taille du marché des logiciels d'intelligence.
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Applying Data Science to Product Management

Appliquer la Science des Données à la Gestion de Produit Tous les produits développés pour le marché actuel sont des produits de données — reposant sur des insights dérivés des données pour fournir la bonne expérience, au bon utilisateur, au bon moment. Des entreprises comme Amazon, Netflix, Google, et bien d'autres sont capables de fournir de.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!