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Cours sur les Big Data

133 Cours

California Institute of Technology Udemy

[A-Z] Visualización y Analítica de datos con Power BI

Vous êtes invité à découvrir le cours "A-Z Visualisation et Analyse de données avec Power BI", offert par Udemy. Ce programme pratique et détaillé est conçu pour vous offrir une formation complète en visualisation de données à l'aide de Power BI, incluant des connaissances en Power Query, DAX (Data Analysis Expressions) et modélisation de donné.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 23 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Python pour la Data Science, le Machine Learning & la Visualisation | Udemy Découvrez le monde de la Data Science, du Machine Learning et de la visualisation de données avec Python ! Ce cours complet sur Udemy vous offre tous les outils dont vous avez besoin pour effectuer des analyses de données et améliorer vos connaissances en Machi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 5 hours 18 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

5 Courses - Master AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata

5 Cours - Maîtriser AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata | Udemy Embarquez pour un parcours d'apprentissage complet pour maîtriser AWS, Analytics, Machine Learning et Big Data. Ce pack de 5 cours, disponible sur Udemy, est conçu pour vous doter des compétences essentielles en Cloud Compute, Base de données, S.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Financial Forecasting with Analytics Essential Training

Formation Essentielle sur la Prévision Financière avec l'Analytique Débloquez le potentiel de Microsoft Excel avec notre cours complet sur la Formation Essentielle en Prévision Financière avec l'Analytique. Plongez dans le monde de l'analytique financière et des big data pour créer des prévisions précises rapidement et efficacement. Fournisseur.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Universidad Autónoma de Madrid

Big Data: capstone project

Big Data : Projet de Fin d'Études Dans le dernier cours de la spécialisation en Big Data, l'étudiant aura l'opportunité d'appliquer certains des outils et méthodes appris dans les cours précédents sur un cas pratique. L'objectif de ce Projet de Fin d'Études est de montrer un exemple du travail qui se fait quotidiennement au département de Cosmolo.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1

Principes Fondamentaux de l'Analytique sur AWS – Partie 1 Ce cours est le premier de deux offres conçues pour initier les apprenants aux tendances actuelles du marché de l'analytique. Dans la Partie 1, vous apprendrez des concepts fondamentaux tels que les types d'analytique, les 5 V du big data et les défis associés au traitement de grands vol.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
duration 2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Naples Federico II

Applied Python Data Engineering

Engineering des Données Appliquée avec Python Apprenez à utiliser l'ingénierie des données pour exploiter les mégadonnées pour la stratégie commerciale, l'analyse de données, ou l'apprentissage automatique et l'IA. En complétant cette série de cours, vous vous doterez des connaissances et compétences nécessaires pour construire des pip.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
California Institute of Technology Udemy

Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0

Modélisation d'Entrepôt de Données avec Data Vault 2.0 - Cours Udemy Rejoignez notre cours complet sur la "Modélisation d'Entrepôt de Données avec Data Vault 2.0" proposé par Udemy. Ce cours plonge dans les essentiels et les fondamentaux de Data Vault 2.0, intégrés avec la Méthodologie Agile et les principes de Big Data. Parfait pour q.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 55 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Universidad de los Andes

Herramientas para el Análisis de Big Data

Outils pour l'analyse de Big Data | Université des Andes | edX Lorsqu'il s'agit d'outils pour l'analyse de données, nous avons toujours les questions suivantes : Quelle est la différence entre tant d'outils existants ? Quel est le meilleur ? Lequel devrais-je apprendre ? Les fonctions que les scientifiques des données exécutent comprennent l'ide.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 3-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Yale University

Introduction to FinTech

Introduction à la FinTech Au cours de la dernière décennie, les technologies émergentes, associées à des changements massifs dans les régulations, ont conduit à une transformation sans précédent de la finance dans le monde entier. Ce processus se déroule plus rapidement en Chine et en Asie que partout ailleurs. Ce cours est conçu pour explorer l.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 1-3 hours a week
sessions On-Demand

Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!