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Cours d'informatique

953 Cours

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California Institute of Technology Santa Fe Institute

Machines culturellement conscientes - Pourquoi et quand sont-elles utiles ?

Explorez l'intersection du langage, de la culture et de l'IA avec Monojit Choudhury alors qu'il aborde les défis et les avantages des machines culturellement conscientes, en tirant des enseignements du projet "Culturally Yours".
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Pourquoi l'IA est notre test ultime et notre plus grande invitation

Découvrez l'appel urgent de Tristan Harris pour déployer l'IA de manière responsable, en tirant des leçons des erreurs des réseaux sociaux et en trouvant une voie où le pouvoir technologique est équilibré par la sagesse et la prévoyance.
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California Institute of Technology YouTube

Les benchmarks MENTENT ! Voici le véritable pouvoir de l'IA.

Découvrez pourquoi les benchmarks peuvent être trompeurs dans l'évaluation de l'IA et renseignez-vous sur des moyens plus significatifs d'évaluer les véritables capacités et la puissance de l'IA.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique

Découvrez les fondamentaux de l'IA et du ML avec AWS, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones, le NLP, la vision par ordinateur, ainsi qu'une expérience pratique avec Amazon SageMaker pour le déploiement et l'optimisation des modèles.
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California Institute of Technology Coursera

L'intelligence artificielle générative dans le marketing

Maîtrisez les outils d'IA générative comme ChatGPT, DALL·E et MidJourney pour révolutionner les stratégies marketing, automatiser la création de contenu, améliorer la personnalisation et optimiser les campagnes pour un impact commercial mesurable.
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duration 4 hours 18 minutes
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L'intelligence artificielle responsable dans la FinTech : Naviguer entre régulation et disruption

Explorez comment les organisations FinTech équilibrent le potentiel disruptif de l'IA avec les cadres de gouvernance, et comprenez les implications pour la stratégie d'ingénierie, la gestion des risques et l'innovation.
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California Institute of Technology YouTube

Vous ne pouvez concevoir un système que dans la limite de ce que vous pouvez planifier.

Explorez la pensée systémique avec Joe Barnes alors qu'il discute de la manière dont la concurrence stimule l'innovation, de l'importance de la construction et de l'avenir de la collaboration homme-IA.
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duration 20 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Comment HUK-COBURG est devenue un leader de l'assurance axé sur les données

Découvrez comment HUK-COBURG s'est transformé en un leader de l'assurance axé sur les données, en exploitant le big data, l'IA et le machine learning pour révolutionner la tarification personnalisée, le service client et le traitement des réclamations.
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L'avenir réside-t-il dans les agents IA spéciaux MCP exceptionnellement rapides ?

Explorez le potentiel des agents d'IA rapides MCP en tant que technologie future, en examinant leurs capacités et implications pour le développement de l'IA.
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California Institute of Technology YouTube

4 défis pour la configuration de mon agent MCP AI - pouvons-nous tous les résoudre ?

Explorez les quatre défis majeurs de la mise en œuvre des configurations d'agents d'IA MCP et découvrez des solutions potentielles dans cette analyse de 16 minutes des problèmes complexes liés à l'architecture des agents.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!