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Cours d'informatique

953 Cours

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IA générative vs IA agentique vs agents IA

Explorez les distinctions entre l'IA générative, l'IA agentique et les agents AI, en vous concentrant sur la manière dont l'IA agentique fonctionne de manière autonome pour résoudre des problèmes complexes en temps réel.
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Construire un système CAG local avec Qwen3, Ollama et LangChain pour des chatbots IA de documents privés

Apprenez à créer un chatbot entièrement local avec génération augmentée par cache (CAG) en utilisant Qwen3, Ollama, LangChain et Streamlit, qui traite vos documents privés sans avoir recours à des API externes ni à des systèmes de récupération complexes.
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duration 30 minutes
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Reprenons l'IA et intégrons-la correctement dans nos ordinateurs de bureau.

Explorez comment la communauté Linux peut reprendre la technologie de l'IA et l'intégrer de manière significative dans les environnements de bureau, en offrant des alternatives précieuses aux implémentations propriétaires.
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duration 23 minutes
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Expérimentation avec les modèles de base

Explorez des moyens pratiques et économiques d'expérimenter avec les modèles de fondation, les LLM et l'IA grâce aux conseils d'experts de Faye Ellis, AWS Hero.
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Aspects théoriques et empiriques de la théorie de l'apprentissage singulier pour l'alignement de l'intelligence artificielle

Explorez les aspects théoriques et empiriques de la théorie de l'apprentissage singulier et ses applications à l'alignement de l'IA ainsi qu'aux modèles de langage garantissant la sécurité.
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duration 1 hour 3 minutes
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Flux de travail d'IA sécurisés

Explorez le concept des LLMs à sécurité garantie et des flux de travail d'IA sécurisés avec David Dalrymple du MIT dans cette conférence perspicace.
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Mesures pour les capacités et les dangers

Explorez des cadres de mesure complets pour les capacités d'intelligence artificielle et les dangers potentiels, en mettant l'accent sur les méthodologies d'évaluation de la sécurité pour les grands modèles de langage.
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Garanties de sécurité probabilistes en utilisant les internes du modèle

Explorez les garanties de sécurité probabilistes pour les modèles de langage à travers l'analyse des internes du modèle avec Jacob Hilton du Centre de Recherche sur l'Alignement.
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Évaluation du risque que des agents avancés d'apprentissage par renforcement provoquent l'extinction de l'humanité.

Explorez les risques potentiels que les agents avancés d'apprentissage par renforcement puissent mener à l'extinction humaine, avec les perspectives de Michael Cohen de l'UC Berkeley.
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Comment réussir à déployer l'IA Générative à grande échelle dans les grandes organisations

Découvrez comment Deloitte déploie GenAI en passant des preuves de concept à des solutions commerciales percutantes, en abordant les angles morts et en présentant des démonstrations en direct de mises en œuvre réussies pour les grandes organisations.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!