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Cours d'informatique

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Le héros méconnu de l'infrastructure de l'IA : les solutions de stockage de données

Découvrez comment le stockage de données joue un rôle crucial dans l'infrastructure de l'IA alors que Solidigm présente ses solutions SSD conçues pour améliorer la précision des modèles, permettre l'extension des GPU et relever les défis clés dans le pipeline de données de l'IA.
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Pourquoi le stockage est important pour l'IA en 2025

Explorez le rôle crucial du stockage dans les flux de travail de l'IA jusqu'en 2025, depuis l'ingestion des données jusqu'à l'inférence, et découvrez comment les solutions SSD de Solidigm permettent l'exécution de modèles de 70 milliards de paramètres sur du matériel moins puissant grâce à des techniques novatrices de déchargement de mémoire.
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La convergence de la blockchain et de l'IA : une nouvelle ère pour le divertissement et la propriété numérique

Explorez l'intersection des technologies de la blockchain et de l'intelligence artificielle et leur impact transformateur sur le divertissement, la propriété numérique et l'économie émergente axée sur le numérique.
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duration 1 hour 8 minutes
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Exploiter l'IA pour une qualité des données résiliente au chaos

Découvrez comment l'IA peut améliorer la gestion de la qualité des données grâce à des systèmes résilients, des histoires de réussite concrètes et des meilleures pratiques pour l'implémentation dans des environnements d'ingénierie du chaos.
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Autonomisation de l'IoT et de la 5G avec la mise en réseau définie par logiciel

Explorez comment le réseau défini par logiciel (SDN) transforme les écosystèmes IoT et 5G, en comparant le réseau traditionnel avec le SDN, en examinant les applications concrètes, en abordant les défis de déploiement et en envisageant l'avenir de l'intelligence connectée.
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L'ingénierie du chaos rencontre l'IA

Explorez l'intersection de l'ingénierie du chaos et de l'intelligence artificielle avec des perspectives sur l'apprentissage par renforcement, les modèles transformateurs, les réseaux de neurones et les systèmes de détection de menaces alimentés par l'IA.
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Construire des systèmes de défense par l'échec contrôlé

Découvrez comment les techniques de défaillance contrôlée peuvent renforcer les systèmes de défense dans les environnements cloud, en explorant le zéro confiance, la gestion des identités et des accès (IAM), l'IA/ML, le chiffrement résistant aux quanta, la micro-segmentation et l'automatisation de la conformité.
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Prédire et Prévenir les Pannes Systémiques - Ingénierie du Chaos 2025

Explorez les principes de l'ingénierie du chaos pour les systèmes d'IA afin de prédire et prévenir les pannes grâce à des expériences contrôlées, des attaques adversariales et des simulations de défaillance qui renforcent la résilience du système.
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Automatisation des tests avec des insights prédictifs - Ingénierie du chaos pilotée par l'IA

Découvrez comment l'ingénierie du chaos pilotée par l'IA transforme les méthodes de test traditionnelles, en fournissant des aperçus prédictifs pour la résilience du système et des stratégies de mise en œuvre pratiques pour une détection des échecs plus efficace.
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Comprendre et utiliser l'IA - Masterclass ChatGPT. Préparez-vous pour l'avenir avec des techniques de suggestion intelligentes.

Maîtrisez l'art de la sollicitation efficace de l'IA avec ChatGPT pour améliorer la création de contenu, rationaliser les flux de travail et obtenir de meilleurs résultats grâce à des techniques et stratégies éprouvées pour concevoir les bonnes questions.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!