Cours d'informatique

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L'état de GenAI et ML dans l'écosystème cloud natif

Explorez le paysage actuel de l'IA Générative et du ML dans les environnements natifs du cloud, y compris les tendances, les défis et les outils émergents pour les flux de travail LLMOps/MLOps, l'optimisation et les garde-fous pour la sécurité de l'IA.
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Configuration de serveur MCP pour une productivité INCROYABLE dans Claude Code

Maîtrisez la configuration du serveur MCP dans Claude Code pour augmenter de manière spectaculaire votre productivité grâce à cette technique de configuration incroyable.
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Une mère autonome : révolutionner la gestion des parcs éoliens grâce à l'IA, aux données des capteurs et à la connectivité.

Explorez comment l'IoT et le raisonnement par IA créent des systèmes autonomes pour la gestion des parcs éoliens, avec des démonstrations de code pratiques et des perspectives sur l'avenir des technologies autonomes basées sur les données.
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Permettre à l'IA d'interagir avec votre application en utilisant des MCPs

Découvrez comment les assistants IA comme Jarvis peuvent interagir avec les applications via les MCP, et apprenez-en davantage sur l'avenir de l'interaction utilisateur dans la démonstration de Kent C. Dodds.
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Audits d'IA et autonomie dans les systèmes sociotechniques

Explorez comment les systèmes sociotechniques sont façonnés par des structures de gouvernance invisibles, et apprenez des méthodes pour découvrir ces mécanismes, comprendre l'illusion du contrôle, et amplifier les voix réduites au silence pour redéfinir notre relation avec la technologie.
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Construction de systèmes agents et multi-agents avec LangGraph

Maîtrisez le développement d'applications LLM agentiques et multi-agents en utilisant LangChain et LangGraph. Apprenez à construire des systèmes RAG, à mettre en œuvre des cycles de raisonnement et à créer des workflows multi-agents complexes pour des applications avancées d'IA.
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Agents IA : le passage des assistants IA à l'automatisation intelligente

Explorez le potentiel transformateur des agents IA avec Valentina Alto de Microsoft, en couvrant les principaux différenciateurs par rapport aux assistants IA, les caractéristiques fondamentales, les applications concrètes, les défis et les meilleures pratiques pour la mise en œuvre dans les entreprises.
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Relations, engagement et connexion avec l'IA

Découvrez comment l'IA peut renforcer les relations entre élèves et enseignants, améliorer l'engagement en classe et créer des environnements d'apprentissage plus connectés grâce à des stratégies de mise en œuvre pratiques.
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Estimation de la Réponse en Fréquence du Canal dans un Canal SISO-OFDM IEEE 802.11ax - Expérience 4

Plongez dans l'estimation de la réponse en fréquence du canal IEEE 802.11ax SISO-OFDM utilisant la modulation BPSK, les champs L-LTF, et les méthodes des moindres carrés avec la mise en œuvre MATLAB et l'analyse des résultats de la simulation.
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CODE ROUGE : TTRL déverrouille l'auto-évolution de l'IA

Explorez les limites de l'auto-apprentissage de l'IA à travers la méthodologie TTRL, en examinant les limites de l'apprentissage par renforcement auto-récompensant et auto-référentiel dans les modèles de langue.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!