Cours d'informatique

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Combler le fossé de fiabilité : stratégies pratiques avec garanties pour une IA générative fiable.

Explorez des stratégies pratiques pour améliorer la fiabilité de GenAI dans les systèmes de production, depuis l'identification des erreurs factuelles jusqu'à la mise en œuvre de techniques de remédiation qui créent des systèmes d'IA fiables nécessitant une supervision humaine minimale.
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Agents H2O.ai : De la théorie à la pratique

Explorez le cycle de vie complet des agents d'IA avec H2O.ai, des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique dans divers secteurs, en mettant en avant l'architecture de h2oGPTe et ses performances de référence.
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Conception et gestion de bases de données d'IA générative avec ChatGPT

Plongez dans les techniques de conception de bases de données alimentées par l'IA en utilisant ChatGPT pour créer des schémas adaptables, générer des données de test, simuler les performances et optimiser les migrations—transformant ainsi votre façon de développer et de maintenir des systèmes de bases de données.
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Dia 1.6B TTS pour NotebookLM Podcasts - Explorer la technologie de synthèse vocale

Explorez Dia 1.6B, un nouveau système de synthèse vocale de Nari Labs, et découvrez comment il peut être utilisé pour créer des podcasts similaires à NotebookLM grâce à une démonstration pratique avec des exemples de code et des ressources.
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Comment affiner DeepSeek R1 LLM - Tutoriel étape par étape

Apprenez à affiner le modèle de langage DeepSeek R1 grâce à ce guide étape par étape, couvrant la configuration de l'environnement, l'utilisation du GPU cloud, l'entraînement avec PEFT et LoRA, et l'exécution d'inférences avec votre modèle personnalisé.
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Comment compter n'importe quel objet en temps réel avec Python et OpenCV

Découvrez comment mettre en œuvre des systèmes de comptage d'objets en temps réel en utilisant Python et OpenCV, permettant le suivi et la quantification automatisés des objets dans les flux vidéo.
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L'arsenal d'IA qui pourrait empêcher la Troisième Guerre mondiale

Explorez comment les armes alimentées par l'IA et la technologie militaire autonome pourraient servir de moyens de dissuasion aux conflits mondiaux, alors que Palmer Luckey soutient que des systèmes de défense avancés pourraient paradoxalement conduire à une paix durable.
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Le battage médiatique autour de l'IA est réel... Mais êtes-vous prêt ?

Découvrez ce qu'il faut pour préparer votre organisation à la mise en œuvre de l'IA, de la gouvernance des données à la planification stratégique, et apprenez pourquoi il est essentiel de construire les bases adéquates avant d'investir dans l'intelligence artificielle.
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Quel Modèle d'IA Gagne dans les Discussions Télécom ? Comparaison des Systèmes de Reconnaissance Vocale pour le Télécom Turc

Explorez une recherche de pointe comparant les modèles de reconnaissance vocale Wav2Vec2, Whisper, TDNN et LSTM pour les applications de télécommunications turques, révélant lequel fonctionne le mieux avec le jargon technique.
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Kubernetes est le nouveau Skynet - L'essor de l'automatisation avec Kubernetes

Explorez l'essor de l'automatisation de Kubernetes et ses parallèles avec Skynet dans cette conférence perspicace de la CNCF sur l'évolution des technologies de l'informatique cloud native.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!