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Cours d'informatique

953 Cours

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Matériel neuromorphique – Une perspective système

Explorez les principes de l'informatique neuromorphique, les systèmes comme SpiNNaker2, et les développements futurs en matériel d'IA écoénergétique avec Johannes Partzsch de l'université technique de Dresde.
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Comment détecter les personnes dans les zones à risque avec l'IA

Découvrez comment améliorer la sécurité au travail avec l'IA de vision en suivant les personnes et les objets dans les zones dangereuses, en construisant des traceurs de zones rouges et en intégrant des systèmes de données pour l'analyse des tendances.
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California Institute of Technology freeCodeCamp

Concepts Essentiels de l'Apprentissage Automatique et de l'IA Animés

Explorez les concepts essentiels de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle à travers des explications animées couvrant tout, des algorithmes de base aux réseaux neuronaux avancés dans ce guide visuel complet.
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California Institute of Technology Pragmatic Institute

IA générative pour les dirigeants d'entreprise

Acquérir des connaissances sur les fondamentaux de l'IA générative, ses applications, avantages, limites, et considérations éthiques pour les objectifs commerciaux, conçues pour les dirigeants non techniques.
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N'aie pas peur

Explorez l'impact de l'IA sur le développement de logiciels et apprenez comment vous adapter à ce changement technologique grâce à la présentation perspicace d'Arkadiusz Migała.
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L'avenir des modèles de langage : Une perspective sur l'évaluation

Explorez les méthodologies d'évaluation pour les modèles de langage, en examinant les approches actuelles et les orientations futures pour évaluer les capacités et les limites de l'IA.
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duration 1 hour 6 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Sur les cartes cognitives, les modèles de langage étendus, les modèles du monde et la compréhension

Découvrez les cartes cognitives, les LLMs, les modèles du monde et la compréhension dans cette conférence perspicace de Dileep George de Google DeepMind sur l'avenir des modèles de langage.
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duration 1 hour 6 minutes
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DeepSeek-R1 Pensée-ologie : Réflexion sur le Raisonnement des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLM)

Explorez la Thoughtologie de DeepSeek-R1 et son approche du raisonnement des LLM avec Siva Reddy de IVADO-Mila-Université McGill dans cette conférence perspicace sur l'avenir des modèles linguistiques.
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La frontière entre les modèles de langage augmentés par la récupération et ceux à long contexte

Explorez la frontière en évolution entre les modèles de langage augmentés par récupération et les modèles de langage à long contexte avec Danqi Chen, chercheur à Princeton, lors de cette conférence technique de l'Institut Simons.
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Que peut nous dire la théorie de la cryptographie sur la sécurité de l'IA ?

Explorez comment les principes de la théorie cryptographique peuvent être appliqués pour améliorer la sécurité de l'intelligence artificielle, avec des éclairages de Shafi Goldwasser sur le développement de modèles de langage avec garantie de sécurité.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!