Cours d'informatique

953 Cours

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Gemini 2.5 Flash - Premier test et impression

Explorez le Gemini 2.5 Flash de Google à travers des tests pratiques et des analyses, en évaluant ses capacités et en déterminant s'il surpasse ses concurrents dans le domaine de l'IA.
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wAIred ! Apprenez Avec (ou Sans) l'IA - Explorer les Outils d'IA pour un Apprentissage Amélioré

Explorez comment les outils d'IA améliorent les expériences d'apprentissage tout en examinant leur impact sur les compétences de pensée critique et la pensée indépendante dans l'éducation.
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Ce n'est pas l'IA que vous croyez ! - Surfer sur la vague de l'innovation en IA

Explorez comment naviguer dans la révolution de l'IA, comprenez son impact sur les emplois et la société tout en apprenant à s'adapter et à prospérer dans cette ère de transformation.
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Agents de codage IA et comment les programmer

Découvrez comment les agents de codage IA peuvent révolutionner la programmation en automatisant les tâches et en améliorant la productivité. Apprenez à mettre en œuvre ces agents à travers des exemples de codage en direct et explorez l'avenir de la programmation avec l'assistance de l'IA.
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Introduction à Gemini 2.0 Flash sur Google Cloud avec Vertex AI

Explorez les capacités de Gemini 2.0 Flash grâce à un apprentissage pratique avec l'API et le SDK de Google Gen AI. Maîtrisez la génération de texte, le traitement multimodal, l'appel de fonctions et des fonctionnalités avancées telles que le streaming bidirectionnel et la génération d'images sur Vertex AI.
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Codez plus intelligemment, pas plus durement : Astuces de développement propulsées par l'IA pour tous

Découvrez des outils d'IA pratiques pour les développeurs à travers des exemples concrets et des démonstrations en direct, couvrant l'auto-complétion du code, la détection de bugs, le refactoring et la génération de tests pour rationaliser votre flux de travail quel que soit le langage de programmation.
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Réseaux Neuraux - Cours 24b

Explorez les réseaux neuronaux d'un point de vue structurel, en comprenant leur classe d'hypothèses et la propagation directe pour effectuer des prédictions.
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Réseaux Neuronnaux : Propagation Avant et Rétropropagation - Cours 25

Plongez dans l'entraînement des réseaux neuronaux avec les techniques de propagation avant et de rétropropagation pour l'optimisation des paramètres dans cette exploration complète.
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Réseaux Neuronaux : Aspects Pratiques de l'Entraînement et de l'Implémentation - Cours 26

Plongez dans les aspects pratiques de l'utilisation et de l'entraînement des réseaux neuronaux, en mettant l'accent sur les techniques et les méthodologies de mise en œuvre.
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Comment rendre des LLM plus petits et plus intelligents R1

Découvrez comment améliorer les modèles linguistiques plus petits avec les techniques R1-Smart des chercheurs de l'UC Berkeley, en explorant les capacités de raisonnement et les limites après le SFT.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!