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Cours d'informatique

953 Cours

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Apprentissage, Raisonnement et Planification avec des Concepts Neuro-Symboliques

Explorez les concepts neuro-symboliques en tant qu'abstractions compositionnelles pour les systèmes d'IA, permettant un apprentissage, un raisonnement et une planification efficaces grâce à la combinaison de programmes symboliques et de réseaux neuronaux.
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duration 1 hour 4 minutes
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Construire avec l'IA la plus avancée de Google : tirer parti de Gemini et Vertex AI

Découvrez comment créer des applications d'IA de nouvelle génération en utilisant la famille de modèles Gemini de Google et la plateforme Vertex AI, en explorant les capacités multimodales, le raisonnement et les options de déploiement prêtes pour l'entreprise.
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duration 51 minutes
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L'IA, l'économie et la politique publique

Explorez l'impact de l'IA sur l'économie d'aujourd'hui et ses implications futures avec des économistes de l'UChicago, des experts en politiques et des chercheurs d'Anthropic discutant des tendances économiques, des considérations politiques et des applications innovantes de l'IA.
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duration 1 hour 8 minutes
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Au-delà de l'analyse des causes profondes pour K8s : ce que vos journaux devraient vous dire

Explorez des techniques avancées de synthèse de journaux pour les environnements Kubernetes afin de réduire la surcharge opérationnelle et le MTTR, en utilisant l'IA et les LLM pour extraire des informations exploitables de vos données de journalisation.
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duration 15 minutes
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L'état de l'IA générative et du ML dans l'écosystème natif du cloud

Explorez l'état actuel de l'IA générative et de l'apprentissage automatique dans les environnements natifs du cloud, y compris les tendances, les défis et les outils émergents pour les flux de travail LLMOps/MLOps, les garde-fous de l'IA et l'optimisation de la production.
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duration 23 minutes
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Gestion de clusters pour l'IA à grande échelle et les GPU : Défis et opportunités

Explorez les défis et solutions pour gérer de grands clusters de GPU destinés aux charges de travail en IA, y compris l'utilisation efficace, la surveillance des pannes et l'automatisation native Kubernetes pour les vérifications de santé et l'orientation des charges de travail.
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duration 24 minutes
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Du Labeur au Triomphe : Exploiter l'IA Agentique pour Rationaliser l'Infrastructure en tant que Code

Découvrez comment les cadres agentiques de GenAI peuvent transformer la gestion de l'Infrastructure en tant que Code (IaC), en réduisant la charge de travail et en améliorant la cohérence dans les dépôts OpenTofu, tout en optimisant l'allocation des ressources en fonction de la complexité et de l'impact des fonctions.
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duration 32 minutes
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GPT-4.1 d'OpenAI - Absolument incroyable

Découvrez les capacités impressionnantes de GPT 4.1 d'OpenAI, en explorant ses avancées et son impact potentiel sur le développement de l'IA dans cette analyse informative de Two Minute Papers.
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ChatGPT o3 et o4-Mini - Mise à niveau majeure du codage

Découvrez les nouveaux modèles ChatGPT o3 et o4-Mini d'OpenAI, qui offrent des capacités de codage améliorées, un meilleur raisonnement et une compréhension visuelle. Le modèle o4-Mini propose des performances accrues et des limites d'utilisation plus élevées pour les applications intensives en données.
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Codage parallèle avec Claude Code et serveur MCP Cursor

Découvrez comment exploiter Claude Code avec Cursor MCP Server pour des capacités de codage parallèle puissantes dans cette démonstration technique.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!