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Cours d'informatique

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Comment utiliser ComfyUI pour les débutants

Apprenez les bases de ComfyUI, de l'installation et des opérations de base à la compréhension des nœuds, des flux de travail et des concepts clés tels que l'échantillonnage, les graines et les techniques de génération d'images.
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Quiz - Fondamentaux de l'IA Générative

Évaluez vos connaissances sur les fondamentaux de l'IA générative, y compris les grands modèles de langage, l'ingénierie des invites, les considérations éthiques, et les applications à travers les industries dans cette évaluation rapide.
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Quiz - Fondamentaux de l'apprentissage automatique

Testez votre compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec des questions sur l'apprentissage supervisé/non supervisé, les algorithmes, les métriques d'évaluation et les concepts de base essentiels pour les applications d'IA.
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10 fonctionnalités ChatGPT impressionnantes que vous n'utilisez pas encore

Découvrez 10 fonctionnalités puissantes de ChatGPT, y compris la génération de vidéos Sora, les tâches programmées, les conversations vocales, les GPTs personnalisés, et le nouvel outil Operator pour améliorer votre productivité et votre créativité.
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Intelligence artificielle dans la finance et la gestion de patrimoine

Explorez comment l'IA et l'apprentissage automatique révolutionnent la planification financière et la gestion de patrimoine grâce à des applications pratiques, des outils innovants et des considérations éthiques dans cette spécialisation en trois cours.
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Créer des agents IA avec interface utilisateur - Sans code et gratuit (Étape par étape)

Apprenez à créer des agents IA avec des interfaces utilisateur grâce à la plateforme d'automatisation Make—aucun codage requis. Guide étape par étape avec des modèles gratuits et des ressources pour créer des assistants IA fonctionnels.
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Biais inductifs computationnels des réseaux neuronaux artificiels spatiotemporels

Explorez les biais inductifs computationnels dans les réseaux de neurones artificiels spatiotemporels et leurs implications pour la science des réseaux et les applications de l'apprentissage automatique.
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RobotLearning - Systèmes agentiques et autonomes

Explorez la conception et les outils des agents d'apprentissage autonomes, en connectant les systèmes autonomes avec des modèles agents pour atteindre un apprentissage par renforcement efficace dans le monde réel.
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duration 1 hour 49 minutes
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Application de résumé de messages - CSE 481 Réseaux et projet de fin d'études en IA mobile

Découvrez comment une équipe d'étudiants a développé une application mobile qui utilise l'IA pour résumer les messages, simplifiant ainsi la communication pour les utilisateurs occupés.
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Pièges et Possibilités dans la Conception avec l'IA Générative

Explorez les défis et les opportunités de la conception avec l'IA générative à travers des études de cas sur la création de chatbots et la programmation interactive, en examinant comment les intuitions humaines peuvent à la fois aider et entraver une collaboration efficace avec l'IA.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!