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Cours d'informatique

1020 Cours

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Compréhension de l'IA à grande échelle avec l'IA - LLMs à sécurité garantie

Explorez les perspectives de Jacob Steinhardt sur l'utilisation de l'IA pour comprendre l'IA à grande échelle, en mettant l'accent sur les LLM (modèles de langage de grande taille) garantis pour la sécurité et leurs implications pour le développement de l'IA.
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Entraînement Adversarial pour la Robustesse de Sécurité des LLMs

Explorez des techniques pour améliorer la robustesse en matière de sécurité des modèles de langage de grande taille grâce à des méthodes d'entraînement antagoniste avec le chercheur Gauthier Gidel d'IVADO-Mila.
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Échantillonnage antidistillation pour les LLM garantis en sécurité

Explorez le concept d'échantillonnage antidistillation dans le contexte des LLM garantis en matière de sécurité avec Zico Kolter de l'Université Carnegie Mellon.
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Hors Distribution, Hors Contrôle ? Comprendre les Défis de Sécurité dans l'IA

Explorez les défis de sécurité dans l'IA, en vous concentrant sur les problèmes liés à la distribution hors échantillon et sur les garanties de sécurité pour les grands modèles de langage avec Aditi Raghunathan.
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Le chemin vers l'autonomie vérifiable pour les agents IA

Explorez le chemin vers l'autonomie vérifiable chez les agents d'IA avec Zheng Leong Chua du réseau Automata lors de cette présentation à ETHTaipei 2025.
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Exploration du rôle de l'IA dans la sécurité des contrats intelligents - ETHTaipei 2025

Découvrez comment l'intelligence artificielle peut améliorer la sécurité des contrats intelligents grâce aux perspectives des chercheurs du OneSavie Lab, Alice et Daky Wang, lors de l'événement ETHTaipei 2025.
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L'IA va détruire mon emploi en tant que créatif - Mon plan pour survivre

Découvrez des stratégies pour vous adapter et prospérer en tant que professionnel créatif face à la perturbation de l'IA, avec des perspectives issues de recherches récentes sur le pré-entraînement continu synthétique.
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Comment utiliser ComfyUI pour les débutants

Apprenez les bases de ComfyUI, de l'installation et des opérations de base à la compréhension des nœuds, des flux de travail et des concepts clés tels que l'échantillonnage, les graines et les techniques de génération d'images.
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Quiz - Fondamentaux de l'IA Générative

Évaluez vos connaissances sur les fondamentaux de l'IA générative, y compris les grands modèles de langage, l'ingénierie des invites, les considérations éthiques, et les applications à travers les industries dans cette évaluation rapide.
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Quiz - Fondamentaux de l'apprentissage automatique

Testez votre compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec des questions sur l'apprentissage supervisé/non supervisé, les algorithmes, les métriques d'évaluation et les concepts de base essentiels pour les applications d'IA.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!