Cours d'informatique

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Construire des systèmes d'IA agentique fiables

Explorez comment construire des systèmes d'IA agentiques fiables à partir de composants stochastiques, en s'inspirant de la robotique, de la cybernétique et de la biologie pour développer des intuitions pour les systèmes de prise de décision non déterministes.
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Révolutionner l'ingénierie de l'IA avec AutoGen

Découvrez le cadre AutoGen de Microsoft pour construire des systèmes d'agents IA qui transforment des flux de travail complexes, accélèrent les délais, augmentent la précision et réduisent les coûts grâce à l'automatisation.
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Création d'un Bot Slack d'Analytique Alimenté par un LLM chez Twitch

Découvrez comment créer un bot analytique pour Slack alimenté par un LLM qui améliore les opérations de données grâce à la génération de requêtes SQL, la synthèse de chats et la recherche de comptes en utilisant les services AWS sur Twitch.
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L'AGI est déjà là - Redéfinir l'intelligence à travers des systèmes d'IA composés

Explorez comment les systèmes d'IA composées qui combinent des modèles de langage étendus (LLM) avec des données et des outils créent une intelligence rivalisant avec les capacités humaines, offrant des perspectives pour concevoir des flux de travail d'IA et des agents polyvalents surpassant les humains.
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Transformer l'enseignement supérieur avec l'IA générative

Explorez l'impact de l'IA générative dans l'enseignement supérieur, des applications pratiques aux implications éthiques, en acquérant des compétences pour mettre en œuvre et évaluer de manière critique l'IA générative dans des contextes éducatifs.
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Éthique de l'IA générative

Maîtrisez les bases de l'intelligence artificielle générative éthique, des principes fondamentaux et des réglementations en matière de confidentialité aux techniques de transparence et aux impacts sociétaux dans des secteurs comme la santé, la finance et le recrutement.
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Donner vie aux idées grâce à l'IA

Découvrez comment transformer des idées en solutions d'IA pratiques en utilisant des applications génératives, de la création de prototypes à l'échelle, en mettant l'accent sur une mise en œuvre responsable, quel que soit le niveau technique.
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Cours Avancé sur les Outils GenAI

Explorez les meilleurs outils GenAI à travers les fonctions commerciales — des workflows Zapier à la création de vidéos IA, en passant par la maîtrise de Gemini, Claude et Sora pour le contenu, l'automatisation et l'innovation.
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Fondamentaux de l'IA et le Cloud

Plongez dans les fondamentaux de l'IA, en apprenant sur les modèles de langage de grande taille (LLM), les modèles de base et les pratiques responsables de l'IA. Acquérez une expérience pratique avec Amazon PartyRock et explorez les services d'IA d'AWS tels que Bedrock, Q Developer et SageMaker.
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openEuler - Éveiller l'intelligence partout

Explorez comment openEuler améliore les capacités de l'IA avec GMEM, l'inférence hybride, l'intelligence et DevStation, créant une puissante pile logicielle IA open source avec DeepSeek LLM et openGauss.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!