Joindre

Cours sur la vision par ordinateur

186 Cours

California Institute of Technology Coursera

OpenVINO Beginner: Building a Crossroad AI Camera

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le développement de caméras IA avec notre cours "OpenVINO Débutant : Construire une Caméra IA de Carrefour", exclusivement sur Coursera. Ce tutoriel complet de 2 heures basé sur des projets est conçu pour les débutants désireux de plonger dans le royaume de l'intelligence artificielle et de la vision par ordi.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Getting Started with Microsoft Azure Computer Vision API

Découvrez la puissance du service Vision par Ordinateur de Microsoft Azure avec notre cours complet, proposé à travers Pluralsight. Ce programme captivant est conçu pour vous équiper des connaissances et compétences nécessaires pour appliquer des algorithmes avancés de traitement d'images au sein de votre organisation. Avec Azure Computer Vision, v.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 47 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision For iOS Developers Course

Découvrez la puissance de la Vision par Ordinateur pour les applications iOS avec notre cours complet proposé par Udemy. Cette formation spécialisée est destinée aux développeurs iOS désireux de perfectionner leurs compétences dans les modèles de Détection d'Objets et de Segmentation Sémantique. Apprenez les essentiels de l'entraînement de ces modè.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision with Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de la vision par ordinateur en utilisant Python avec notre cours complet, désormais disponible sur Udemy ! Ce cours est conçu pour les personnes désireuses d'explorer le domaine dynamique de la vision par ordinateur. Plongez dans l'univers d'OpenCV et percez les secrets de traitement et d'interprétation.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning: Convolutional Neural Networks for developers

Embarquez dans un voyage d'apprentissage transformateur avec "Deep Learning : Réseaux Neuronaux Convolutionnels pour les Développeurs," proposé par Udemy. Ce cours méticuleusement conçu est spécifiquement destiné aux développeurs désireux de maîtriser le Deep Learning, avec un focus concentré sur les complexités des architectures de Réseaux Neurona.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

Explorez le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique avec le cours "Fondamentaux de la vision par ordinateur avec Google Cloud", proposé via Pluralsight. Ce cours se penche sur diverses applications de la vision par ordinateur et présente un aperçu complet des stratégies d'apprentissage automatique conçues pour aborder.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 3 hours 8 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Build an Object Detection Model with Python

Découvrez la puissance de la détection d'objets et ses vastes applications, de la maison aux environnements industriels, avec notre cours complet, "Construire un modèle de détection d'objets avec Python". Proposé par Pluralsight, ce cours plonge profondément dans le domaine de l'intelligence artificielle, en se concentrant spécifiquement sur l'appr.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Modern Computer Vision GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 in 2024!

Titre : Vision par ordinateur moderne GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 en 2024 ! Description : Plongez dans le futur de la technologie de la vision par ordinateur en 2024 ! Rejoignez ce cours de pointe proposé par Udemy, qui couvre la Next-Gen Computer Vision incluant YOLOv8, DINO-GPT4V, OpenCV4, reconnaissance faciale, GenerativeAI, modèles de diffusi.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 4 hours 25 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision: Python OCR & Object Detection Quick Starter

Embarquez dans un voyage vers la maîtrise de la Vision par Ordinateur avec notre cours en ligne complet, "Vision par Ordinateur : OCR & Détection d'Objets Python pour Débutants", proposé exclusivement sur Udemy. Ce cours est méticuleusement structuré pour les débutants et les professionnels, visant à transmettre des compétences essentielles en Reco.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4-5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Computer Vision for Engineering and Science

Explorez la pointe de la technologie avec notre spécialisation en Vision par Ordinateur pour l'Ingénierie et la Science. Les caméras jouent un rôle essentiel dans une panoplie de technologies innovantes, allant de l'aide aux systèmes autonomes dans la navigation environnementale à l'assistance aux chirurgiens pour des procédures minimalement invasi.
course image
provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 3 hours a week

"Étudiant en vision par ordinateur" sonne comme une citation de science-fiction, ne pensez-vous pas? En fait, un ingénieur en vision par ordinateur est une profession qui, bien qu'elle ne soit pas encore devenue la plus répandue, gagne rapidement en popularité et offre des salaires élevés même au début d'une carrière.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!